本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理.首先我们从一个例子开始,而不仅仅是从理论上,这样,有助于更好地理解,然后,我们来看下get和put到底是怎样工作的. 我们来看个非常简单的例子.有一个”国家”(Country)类,我们将要用Country对象作为key,它的首都的名字(String类型)作为value.下面的例子有助于我们理解key-value对在HashMap中是如何存储的. 1. Country.java 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13…

详解Java GC的工作原理+Minor GC.FullGC 引用地址:http://www.blogjava.net/ldwblog/archive/2013/07/24/401919.html JVM内存管理和JVM垃圾回收 JVM内存组成结构 JVM内存结构由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示: 1)堆 所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制.堆被划分为新生代和旧生代,新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区,最后Su…

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826430.html 搜索视图 搜索视图的search标签本身没什么属性可以使用,只要是<search></search>标签之间的内容定义了搜索动作. 1:field field标签定义了用于搜索过滤的字段有哪些. searchview中的field字段只是说明了可以用哪些字段来作过滤,并且在搜索框输入时会自动启用搜索字段的模糊搜索功能以供候选. 可有以下几种属性,进一步指定使用某些字段…

1 概述 1.1 引言 android完成非阻塞式的异步请求的时候都是通过启动子线程的方式来解决,子线程执行完任务的之后通过handler的方式来和主线程来完成通信.无限制的创建线程,会给系统带来大量的开销.如果在高并发的任务下,启用个线程池,可以不断的复用里面不再使用和有效的管理线程的调度和数量的管理.就可以节省系统的成本,有效的提高执行效率. 1.2 线程池ThreadPoolExecutor okhttp的线程池对象存在于Dispatcher类中.实例过程如下 public synchro…

JVM学习笔记之JVM内存管理和JVM垃圾回收的概念,JVM内存结构由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,另外JVM分别对新生代和旧生代采用不同的垃圾回收机制. 首先来看一下JVM内存结构,它是由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示. JVM学习笔记 JVM内存管理和JVM垃圾回收 JVM内存组成结构 JVM内存结构由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示: 1)堆 所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制.堆被划分为新生…

一.LVS原理详解(4种工作方式8种调度算法) 集群简介 集群就是一组独立的计算机,协同工作,对外提供服务.对客户端来说像是一台服务器提供服务. LVS在企业架构中的位置: 以上的架构只是众多企业里面的一种而已.绿色的线就是用户访问请求的数据流向.用户-->LVS负载均衡服务器--->apahce服务器--->mysql服务器&memcache服务器&共享存储服务器.并且我们的mysql.共享存储也能够使用LVS再进行负载均衡.  集群的特点: 1)高性能performa…

2017年1月12日, 星期四 LVS原理详解(3种工作模式及8种调度算法)   LVS原理详解及部署之二:LVS原理详解(3种工作方式8种调度算法) 作者:woshiliwentong  发布日期:2014-01-06 09:31:20 一.集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式…

到目前为止,我们已经讨论了ZooKeeper服务的基础知识,并详细了解了数据模型及其属性. 我们也熟悉了ZooKeeper 监视(watch)的概念,监视就是在ZooKeeper命名空间中的znode发生任何变化时完成的事件机制. 我们通过公开一组与znodes相关联的ACL来读取身份验证和基本安全模型. 在本节中,我们将通过介绍ZooKeeper session的概念来讨论和了解客户端与ZooKeeper服务交互的生命周期. 我们还将详细阅读ZooKeeper如何在内部描述协议. 了解以及深入…

Apache Lucene评分机制的内部工作原理' 第5章…

一.引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点.个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务.每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别.基于个推推送业务对数据量.并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis. 二.选择Codis的原因 随着公司业务规模的快速增长,我们对数据量的存储需求也越来越大,实践表明,在单个Redi…