应用场景:当我们在做分表的时候,通常会把一个大表的数据拆分成若干个分表,这也是数据库优化中的分表概念.随着分表随之而来的问题就是多表查询. 现在有 t1,t2 两张数据表,需要满足不同的查询条件同时从这两张表中查询数据,同时还得实现排序,分页等需求. [ t1表 ] CREATE TABLE `t1` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name…
在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助…
在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID--来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助…
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一般下载的源码都带了MySQL数据库的,做个真正意义上的网站没数据库肯定不行. 数据库主要存放用户信息(注册用户名密码,分组,等级等),配置信息(管理权限配置,模板配置等),内容链接(html ,图片,声音,视频等等的路径).那mysql数据库为什么要分表和分区? 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且 由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. mysql 中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性…
Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 二.准备挂载的配置文件 2.1 创建文件夹并添加配置文件 2.1.1 server.xml 2.1.2 server.xml 2.1.3 sequence_conf.properties 2.1.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 docker pull longhronshen…
Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 一.安装Mycat 1.1 创建文件夹 1.2 下载 二.mycat具体配置 2.1 server.xml 2.2 schema.xml 2.3 sequence_conf.properties 2.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 对于环境要求,先需要安装好JDK,建议1.8及以上. 一.安装Mycat 搭建mysql的主从复制,二择其一 : C…
支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布 前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表工具.于是自己写了个数据库水平分表工具,支持MS Sql Server和 MySQL,对MYSQL支持比较好. 下面介绍下分表工具的使用方法. 首先是设置数据库连接界面 输入连接名称(也可以点击右边的选择框,从之前保存的连接中选择),选择数据库类型(目前支持Mysql和Sql Server),输入i…
MySQL分库备份与分表备份 1.分库备份 要求:将mysql数据库中的用户数据库备份,备份的数据库文件以时间命名 脚本内容如下: [root@db01 scripts]# vim backup_database.sh #!/bin/bash mysql_user=root mysql_pass=123456 mkdir -p /backup for n in `mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e 'show databases;' 2>/dev/null|…
mysql中的分库分表分库:减少并发问题分表:降低了分布式事务分表 1.垂直分表 把其中的不常用的基础信息提取出来,放到一个表中通过id进行关联.降低表的大小来控制性能,但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗.优点1.拆分后业务清楚,达到专库专用.2.可以实现热数据和冷数据的分离,将不经常变化的数据和变动较大的数据分散到不同的库/表里面.3.便于维护.缺点1.不能解决数据量大带来的性能损耗,读写的压力依旧很大.2.不同的业务不能夸库关联,只能通过业务关联.2.水平分表以某个字段按照一定的规则…