解析了grid2008的代码】的更多相关文章

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在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g…
类库文件我们在文件最后面下载 [ThoughtWorks.QRCode.dll 就是类库] 使用时需要增加: using ThoughtWorks.QRCode.Codec;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data;using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Util; 主要源代码: 1.生成二维码  代码如下 复制代码 QRCodeEncoder qrCodeEncoder = new QRCodeEncoder();   String en…
这篇文章会对twemproxyRedis协议解析代码部分进行一番简单的分析,同时给出twemproxy目前支持的所有Redis命令.在这篇文章开始前,我想大家去简单地理解一下有限状态机,当然不理解也是没有问题的,有限状态机仅仅能帮助我们更好地理解twemproxyRedis协议解析代码部分. redis 协议 这边我们首先需要简单介绍一下redis协议.参考自https://redis.io/topics/protocol redis协议即RESP 的数据类型有5类,简单字符串.错误.整数.大字…
如果想在C#编程中解析并运行JavaScript代码,常见的方式有两种: 利用COM组件“Microsoft Script Control”,可参见:C#使用技巧之调用JS脚本方法一 利用JScript.net,可参见:C#使用技巧之调用JS脚本方法二 或 从命令行编译 JScript 代码 这两种方式都能达到在C#中执行JavaScript代码的效果,不过各有利弊. 方法一对程序运行环境有要求,程序只能以x86为目标平台.方法二实际是将JavaScript代码编译成为了.NET程序集,对Jav…
本篇文章给大家带来的内容是关于Laravel源码解析之model(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 前言 提前预祝猿人们国庆快乐,吃好.喝好.玩好,我会在电视上看着你们. 根据单一责任开发原则来讲,在laravel的开发过程中每个表都应建立一个model对外服务和调用.类似于这样 1 2 3 4 5 6 7 8 namespace App\Models;      use Illuminate\Database\Eloquent\Model;      cl…
在前面几篇博客中我们详细的聊了ReactiveSwift中的Bag.Event.Observer以及Signal的使用方式和代码实现.那么在接下来的这几篇博客中,我们就依附于之前博客的基础上来聊一聊SignalProducer的用法以及内部的代码实现.从SignalProducer的名字中,我们容易知道,SignalProducer是信号量的生产者,确切的说,SignalProducer基于Signal的又一层封装.扩充了Signal的使用方式,使其更贴近于一些业务场景,比如网络的请求等. 接下…
本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作,在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景.然后再聊一下Atomic的代码实现.Atomic主要负责多线程下的原子操作,负责共享资源的同步一致性.而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁.在聊上述内容之前,我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式,在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式.defer因为Atomic使用到了延迟操作,所以下方我们再做一个…
前言 在日常开发当中,excel的上传与解析是很常见的.根据业务不同,解析的数据模型也都不一样.不同的数据模型也就需要不同的校验逻辑,这往往需要写多套的代码进行字段的检验,如必填项,数据格式.为了避免重复编写逻辑检验代码,于是有了这篇文章. 第一步.读取Excel表格数据 public ActionResult UploadExcel() { ResultInfo<List<User>> result = new ResultInfo<List<User>>…
一.序言 关于“深度学习”大部分文章讲的都云里雾里,直到看到“床长”的系列教程以及<深度学习入门:基于Python的理论与实现>,这里主要是对这两个教程进行个人化的总结,目标是让“0基础”的童鞋也能看懂神秘的神经网络. 如果你是AI新手,可以先大概看看<深度学习入门:基于Python的理论与实现>,这本书主要从数学的角度来描述神经网络的各种概念并辅以具体的实现代码.看个大概知道一些概念就行了.然后强烈推荐“床长”的人工智能系列教程(https://www.captainbed.ne…