紧跟之前Hadoop 开源调度系统zeus(一) 本节主要介绍一下zeus的架构: 先给一个zeus的架构图 无论Master还是Worker都有一套WEB UI,无论从哪个上面去看,看到的结果都是一样的,实际上一般仅仅看主 Master:调度内核,在启动时启动一个TCP服务,同一时候将全部任务读到内存中,在任务能够运行时,加到运行队列,下发到client Worker:启动后连接Master,并定时向Master发送心跳,当收到Master的任务后,封装任务运行shell,并将任务运行结果通知…

常见工作流调度系统 Oozie, Azkaban, Cascading, Hamake 各种调度工具特性对比 特性 Hamake Oozie Azkaban Cascading 工作流描述语言 XML XML (xPDL based) text file with key/value pairs Java API 依赖机制 data-driven explicit explicit explicit 是否要web容器 No Yes Yes No 进度跟踪 console/log messages…

1 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 l 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 l 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 l 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1.  通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: 2.  借助MapReduce计算框…

DS Scheduler 0.7 发布,Linux 调度系统 - 开源中国社区 DS Scheduler 0.7 发布,Linux 调度系统…

资源管理与调度系统-YARN的基本架构与原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本. 首先,YARN能够将资源按需分配给各个应用程序,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中.并提供了容错,资源隔离及负载均衡等方面的支持,这大大简化了作业和服务的部署和管理成本. 一.YARN产生…

资源管理与调度系统-资源管理系统Mesos 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Mesos是诞生于UC Berkeley的一个研究项目,它的设计动机是解决编程模型和计算框架在多样化环境下,不同框架间的资源隔离和共享问题. 尽管他的直接设计动机与YARN稍有不同,但它的架构和实现策略与YARN类似.当前部分公司在使用Mesos管理集群资源,比如外国的Twitrer,国内的豆瓣等. Mesos官方链接 :http://mesos.apache.org/ 豆瓣的dpark…

资源管理与调度系统-YARN资源隔离及以YARN为核心的生态系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是资源隔离 资源隔离是指为不同任务提供可独立使用的计算资源以避免它们互相干扰.当前存在很多资源隔离技术,比如硬件虚拟化,虚拟化,Cgroups,Linux Container等. YARN对内存资源和CPU资源采用了不同对资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定的应用程序的死活,为了能够更灵活地控制内存使用量,YARN提供了两种可…

Hadoop的调度器总结 随着MapReduce的流行,其开源实现Hadoop也变得越来越受推崇.在Hadoop系统中,有一个组件非常重要,那就是调度器,它的作用是将系统中空闲的资源按一定策略分配给作业.在Hadoop中,调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器.Hadoop中常见的调度器有三种,分别为: (1)默认的调度器FIFO Hadoop中默认的调度器,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业. (2) 计算能力调度器Capacity Sc…

Hulu是美国领先的互联网专业视频服务平台,目前在美国拥有超过2000万付费用户.Hulu总部位于美国洛杉矶,北京办公室是仅次于总部的第二大研发中心,也是从Hulu成立伊始就具有重要战略地位的分支办公室,独立负责播放器开发,搜索和推荐,广告精准投放,大规模用户数据处理,视频内容基因分析,人脸识别,视频编解码等核心项目. 在视频领域我们有大量的视频转码任务:在广告领域当我们需要验证一个投放算法的效果时,我们需要为每种新的算法运行一个模拟的广告系统来产出投放效果对比验证:在AI领域我们需要对视频提取…

一.引言 Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色.在讨论其构造器之前先简单了解一下Yarn的架构. 上图是Yarn的基本架构,其中ResourceManager是整个架构的核心组件,它负责整个集群中包括内存.CPU等资源的管理:ApplicationMaster负责应用程序在整个生命周期的任务调度:NodeManager负责本节点上资源的供给和隔离:Container可以抽象的看成是运行任务的一个容器.本文讨论的调度器是在ResourceManager组建中进行调度的,…