理解IM消息“可靠性”和“一致性”问题，以及解决方案探讨

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从客户端的角度来谈谈移动端IM的消息可靠性和送达机制

1.前言 IM App 是我做过 App 类型里复杂度最高的一类,里面可供深究探讨的技术难点非常之多.这篇文章和大家聊下从移动端客户端的角度所关注的IM消息可靠性和送达机制(因为我个人对移动客户端的经验积累的比较丰富嘛). 学习交流: - 即时通讯开发交流群:320837163[推荐] - 移动端IM开发入门文章:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM> (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1470-1-1.html) 2.关于作者作者网名:Peak,…

apache Storm学习之三-消息可靠性

4.1 简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理.本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的,并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理. 4.2 理解消息被完整处理 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("sentences", new KestrelSpout("kestrel.backtype.com", 22…

解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性（一）

原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?…

RabbitMQ高级之如何保证消息可靠性？

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹. RabbitMQ我已经写了三篇了,基础的收发消息和基础的概念我都已经写了,学任何东西都是这样,先基础的上手能用,然后遇到问题再去解决,无法理解就去深入源码,随着时间的积累对这一门技术的理解也会随之提高. 基础操作已经熟练后,相信大家不可避免的会生出向那更高处攀登的心来,今天我就罗列一些RabbitMQ比较高级的用法,有些用得到有些用不上,但是一定要有所了解,因为大部分情况我们都是面向面试学习~…

[转载]RabbitMQ消息可靠性分析

有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美. 我们可以尽可能的确保RabbitMQ的消息可靠.在详细论述RabbitMQ…

RabbitMQ消息可靠性分析和应用

RabbitMQ流程简介(带Exchange) RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化.消费确认及发布确认等. 先看以下这个图: P为生产者,X为中转站(Exchange),红色部分为消息队列,C1.C2为消费者. 整个流程分成三部分:第一,生产者生产消息,发送到中转站:第二,中转站按定义的规则转发消息到消息队列:第三,消费者从消息队列获取消息进行消费(处理). RabbitMQ消息可靠性分析和应用应用代码均使用C#客户端代码实现. 一.发布确认生产者生产消息,发送到中转站的过程…

QNJR-GROUP/EasyTransaction: 依赖于Spring的一个柔性事务实现，包含 TCC事务，补偿事务，基于消息的最终一致性事务，基于消息的最大努力交付事务交付QNJR-GROUP/EasyTransaction: 依赖于Spring的一个柔性事务实现，包含 TCC事务，补偿事务，基于消息的最终一致性事务，基于消息的最大努力交付事务交付

QNJR-GROUP/EasyTransaction: 依赖于Spring的一个柔性事务实现,包含 TCC事务,补偿事务,基于消息的最终一致性事务,基于消息的最大努力交付事务交付大规模SOA系统的分布式事务处理…