MySQL同步ES的6种方案!】的更多相关文章

组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个)DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?)MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?)MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?)MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?)MySQL + MMM (似乎反映有很多问…
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MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是…
一,为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景,往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量. 水平切分会有一个patition key,通过patition key的查询能够直接定位到库,但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了. 此时常见的架构设计方案,是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求. 例如:订单业务,对用户和商家都有订单查询需求: Order(oid, info_detail); T(buyer_id, seller_id, oid); 如果…
1.前言 mysql作为应用程序的数据存储服务,要实现mysql数据库的高可用.必然要使用的技术就是数据库的复制,如果主节点出现故障可以手动的切换应用到从节点,这点相信运维同学都是知道,并且可以实现的.但是这种情况只是手动的切换,对可用性有要求的业务需要分别实现主库和从库的高可用,保障在数据库出现down机的情况下,可以自动实现数据库的故障转移,保障应用的可用性和用户体验. 本文将会对一些常用的数据库高可用方案进行介绍,根据你不同的场景,选择合适的高可用方案即可. 2.MMM高可用方案 2.1.…
同步双写 优点:业务逻辑简单. 缺点: 硬编码,有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码: 业务强耦合: 存在双写失败丢数据风险: 性能较差:本来mysql的性能不是很高,再加一个ES,系统的性能必然会下降. 双写失败风险,包括以下几种: 1)  ES系统不可用: 2)  程序和ES之间的网络故障: 3)  程序重启,导致系统来不及写入ES等. 针对这种情况,有数据强一致性要求的,就必须双写放到事物中来处理,而一旦用上事物,则性能下降更加明显. 异步双写(MQ方式) 优点: 性能高:…
1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成,或者重算账单数据,数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据,在同步过程中发现计费事件表,计费结果表均有延迟,ES数据与Mysql数据不一致,导致业务页面查询数据不准确,部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binlake到JMQ积压同步ES延迟问题 2 当前业务流程 2.1 流程图 现有业务基本流程如下图,包含运营端和外部数据接入,整体操作到数据存储流程 2.2 数据流 3 问题分析 3.1 问题现象 jmq积…
这篇文章主要介绍了防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案,结合实践介绍了Replication和Monitor以及Failover这三个项目的应用,需要的朋友可以参考下. 对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题.当master 当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理,都是需要我们好好思考的.这里,笔者将结合这段时间做的MySQL proxy以及…
MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac…
背景: 接到上级指示,要从外网某库把数据全部导入到内网,数据每天更新一次即可,大约几百万条数据,两个库结构一样,mysql的,两台数据库所在服务器都是windows server的,写个java接口实现下吧,给了一个外网数据库信息,好了,给你3天时间,开始搞吧. 分析: 用java接口写逻辑?不好意思,基本没思路,大神就不要喷我了.前公司的数据中台的数据都是通过kettle定时抽取的,虽然暂时我还不知道是个什么鬼,但总比me思路强,于是果断舍弃java接口,全面百度kettle,为了工作啊--…