http://search.cpan.org/~shlomif/Statistics-Descriptive-3.0612/lib/Statistics/Descriptive.pm use Statistics::Descriptive;my @a=(100,88,77,18,79,96,57,88,65,78,66,99); my $stat = Statistics::Descriptive::Full->new();$stat->add_data(@a); my $mean = $st…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215 统计函数Statistical functions(scipy.stats) Python有一个很好的统计推断包.那就是scipy里面的stats. Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种.所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象. This modul…

scipy.stats Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种.所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象. This module contains a large number of probability distributions as well as a growing library of statistical functions. Each univ…

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…

lognorm方法的参数容易把人搞蒙.例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住:loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigma,如下面所述: The probability density function for lognorm is: lognorm.pdf(x, s) = 1 / (s*x*sqrt(2*pi)) * exp(-1/2*(log(x)/s)**2) for x…

from scipy.stats import chi2 # 卡方分布from scipy.stats import norm # 正态分布from scipy.stats import t # t分布from scipy.stats import f # F分布import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport scipy.stats as statsfrom scipy.stats import…

前言 ​ 前面我们研究了RPC的原理,市面上有很多基于RPC思想实现的框架,比如有Dubbo.今天就从Dubbo的SPI机制.服务注册与发现源码及网络通信过程去深入剖析下Dubbo. Dubbo架构 概述 Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成. Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现.…

本文转载自:@manxisuo的<通过一张简单的图,让你彻底地.永久地搞懂JS的==运算>. 大家知道,==是JavaScript中比较复杂的一个运算符.它的运算规则奇怪,容让人犯错,从而成为JavaScript中"最糟糕的特性"之一. 在仔细阅读了ECMAScript规范的基础上,我画了一张图,我想通过它你会彻底地搞清楚关于==的一切.同时,我也试图通过此文向大家证明==并 不是那么糟糕的东西,它很容易掌握,甚至看起来很合理. 先上图: 图1 == 运算规则的精确描述在此…

书接上文,本文章是该系列的第二篇,按照总纲中给出的框架,本节介绍三个中值定理,包括它们的证明及几何意义.这三个中值定理是高等数学中非常基础的部分,如果读者对于高数的内容已经非常了解,大可跳过此部分.当然如果你需要对傅里叶变换有一个更深刻的认识,或者说从数学角度一点一滴完全搞懂它,为了体系的完整性,这部分知识还是必须的. 上篇文章链接地址:完全搞懂傅里叶变换和小波(1)--总纲 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/10931621 由…

无论是学习信号处理,还是做图像.音视频处理方面的研究,你永远避不开的一个内容,就是傅里叶变换和小波.但是这两个东西其实并不容易弄懂,或者说其实是非常抽象和晦涩的! 完全搞懂傅里叶变换和小波,你至少需要知道哪些预备知识?主页君从今天开始就将通过一些列文章告诉你他们之间的来龙去脉!本节是全部系列文章的第一节--总纲,日后我们也将按照这个思路一点一点讲述所有的知识.需要说明的是,本文主要面向计算机专业或者电子信息专业的读者,为此我们将尽量采取一些非常非常基础的知识来帮助你理解.所以,题目里面讲的"完全…