根据IDC报告,2020年中国BI软件存量市场规模为38.2亿元,到2024年,市场规模将达到78.5亿元,未来4年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%.此外,还有规模达到100亿元的增量市场和数百亿元的潜在市场. 我们知道,商业智能(BI)是由Gartner公司于1996年提出的概念:BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定. BI是对商业信息的搜集.管理和分析过程,其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策.BI系统…

本文作者是本届 RTE 2021 创新编程挑战赛获奖者,来自上海交通大学的李新春.他分享了本次参赛作品的构思.系统设计和开发的心得. 01 不得忽略的背景 从国家层面上讲,十四五期间我国人工智能发展的方向之一是:基于 AI 硬件的新产品设计及平台将成为主流.当前,人工智能解决方案正由"软件"模式转变为"软件+硬件"模式.随着智能计算芯片与系统.新型多元智能传感器件与集成平台等新一代人工智能基础支撑平台日渐成熟.以 AI 硬件为基础,在"端+云+芯片&quo…

“我对面向未来教育领域,内心是有一丝悲哀的.至少在我思考和理解的范围内,互联网和 AI 是不是有可能彻底的改变中国教育现状?我没有想清楚.”10 月 31 日,在鲸媒体举办的以“教育 +AI”为的主题大会上,新东方教育科技集团董事长俞敏洪如是说. 在这次演说中,向来说话耿直的“洪哥”,对当下教育培训行业目前面临的监管加重.机构跑路等问题都发表了看法.他认为,现在中国的培训圈充满了焦虑,主要体现在他们面对政府监管的不适应,以及对“AI+ 教育”的理解存在一股浮夸和浮躁风气. 俞敏洪目前收到的商业计…

阿里妹导读:近几年人工智能.机器学习等词漫天遍地,似乎有一种无AI,无研发,无AI,无测试的感觉.有人说:不带上"智能"二字,都不好意思说自己是创新.我们先暂且不评论对错,只探讨这背后值得我们思考的问题. 在测试领域,人工智能和测试是什么关系?为什么测试领域会谈及人工智能?如果测试工程师不懂AI,是否有未来,测试人员该如何看待"AI测试"?在软件质量保障中到底应该如何循序渐进的切入这一话题?业界在此领域目前现状是怎样?带着这些问题,阿里高级测试开发专家汪维希望借此和…

AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头…

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0…

作者|William Vorhies 译者|姚佳灵 编辑|Debra 导读:IBM 的沃森问答机(Question Answering Machine,简称 QAM),因 2011 年参加综艺节目<危险边缘> 获胜而出名,本应该带来医疗保健领域巨大的回报.但是,相反,IBM 及其沃森医疗保健客户正在迅速削减这些基本上没有获得回报的项目.沃森是机器学习 /AI 领域中第一个开箱即用的商业应用程序.它已经过时了吗? 感谢 IBM 引领我们创造了这么多个 AI 第一,包括: 1996 年 IBM 的…

从企业大数据到企业 AI | 易观智慧院院长 李智 1.AI 不是目的,而是要了解 AI 是什么,真正意义上的强人工智能在前沿领域尚未取得突破,暂时只能在影视文学作品中去思考人机关系.机器人三定律在未来的变化等,所以要站在弱人工智能的角度进行讨论:目前算力 - 算法 - 大数据构成的三角形已足以支撑技术的应用,要和现有行业结合,重点在于场景,了解场景下的痛点和需求,应用 AI 技术后能否让需求满足得更好更深,最终解决行业的问题. 2.产品的目的是为了满足人(更好的生活和思考)和企业(增收.节支.…

下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯…

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋…