采用ADM2483磁隔离器让RS485接口更简单更安全 摘要:本文介绍RS485的特点及应用,指出了普通RS485接口易损坏的问题,针对存在的问题介绍了以ADM2483为核心的磁隔离解决方案. 关键词:RS485 .磁隔离.ADM2483  智能仪器仪表是随着单片机技术的成熟而发展起来的,联网通信的功能是最基本的要求.开始使用的通信接口是RS232接口,RS232接口出现的较早,此接口存在一些问题,比如接口的信号电平值较高,易损坏接口电路的芯片,共地传输模式容易产生共模干扰,抗噪声干扰性弱,传输…

1. 前言 阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数.用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析. 2. 为什么需要用SQL做时序查询? 2.1 SQL拥有广泛用户基础 SQL作为一个诞生于上世纪70年代的编程语言已经存在几十年了.这是一个相对而言较“古老”的编程语言,但又是一个有着广泛用户基础的语言.在跟踪主要编程语言的流行程度的TIOBE index[1]中,SQL在2019年4月份的排名是第8.而如果把排…

从实际使用须要出发,以最简单的方式实现了几种类型的MD状态栏. (重点在fitsSystemWindows的使用) 0,使用前提 Theme.AppCompat.Light.DarkActionBar targetSdkVersion 23: support librariy 23.3.0 styles-v19: <item name="android:windowTranslucentStatus">true</item> styles-v21+: <i…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

在社区或者QQ群我们经常看到有人争辩编程语言的好坏,只要一提起这个话题常常就能引来很多人参与,往往最后就变成了一群人几个小时的骂战.今天我们要说的是如何让Java和.Net(甚至更多语言)相结合.充分发挥其优势扬长避短. 1.Anno是什么? Anno是一个微服务框架引擎.入门简单.安全.稳定.高可用.全平台可监控.依赖第三方框架少.底层通讯RPC(Remote Procedure Call)采用稳定可靠经过无数成功项目验证过的跨语言的thrift. grpc. 自带服务注册发现健康检查(不依赖…

0. 环境说明及软件准备 ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取.转换和加载.ODI可以实现当今大多数的主流关系型数据库(Oracle.DB2.SQL Server.MySQL.SyBase)的集成. ODI提供了图形化客户端和agent(代理)运行程序.客户端软件主要用于对整个数据集成服务的设计,包括创建对数据源的连接架构.创建模型及反向表结构.创建接口.生成方案和计划等.Agent运行程序是通过命令行方式在O…

数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环.通常,你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰.更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集.在项目接近尾声时,以一种清晰.简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的,让你的受众(通常是非技术人员的客户)能够理解. 读者可能阅读过我之前的文章「5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code」,我通过那篇文章向…

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数…

原文:http://www.cocoachina.com/ios/20170421/19096.html 前言 本文并不是CoreData从入门到精通之类的教程, 并不会涉及到过多的原理概念描述, 而是介绍如何让CoreData的使用变得更加简单明了, 方便亲民. 全文约六千字, 预计花费阅读时间15分钟. 目录 这是什么以及如何使用 原理概述 实现细节: 单表的增删改查 实现细节: 一对一关系 实现细节: 一对多关系 实现细节: 多对多关系 一. 这是什么以及如何使用 大概是去年夏天, 因为要…