迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对…

刚刚学习Python,对“可迭代对象”和"迭代器对象"的个人理解,不知道对不对. 1.几个概念 (1)迭代工具:包括for循环.列表解析.in成员关系测试.....等等在内的,用于依次访问可迭代对象(容器)内元素的操作(?). (2)迭代器对象:具有__next__()方法的对象.该方法能够自动返回下一个结果,当到达序列结尾时,引发StopIteration异常. (3)可迭代对象:具有__iter__()方法的对象.该方法可获取其迭代器对象. 2.迭代过程(以for循环为例) (1)…

for循环 for i in s: print(i) 在上述for循环中,不断地将s中的值赋值给i,然后打印出来.这种只针对s中元素的循环称为对s的迭代,能够迭代的s称为可迭代的. python为了实现for循环,需要迭代的对象实现迭代协议或序列协议,以获取一个迭代器.下面只讨论迭代协议,即实现一个预定义的方法: __iter__(self):返回一个迭代器 for在对对象进行迭代时,会调用对象的__iter__方法构造一个迭代器,然后对该迭代器进行迭代,迭代过程就是不断调用迭代器的方法获取元素…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

怎么判断一个对象是可迭代对象还是迭代器 例子 from collections import Iterable, Iterator lst = ['Today is Wednesday', 'Tomorrow is Thursday', 'The day after tomorrow is Friday'] it = lst.__iter__() 方案一 使用dir()函数查看对象的属性列表,如果只有__iter__()函数则是可迭代的,如果__iter__()和__next__()函数都有则是…

练习 杨辉三角定义如下: 1 / \ 1 1 / \ / \ 1 2 1 / \ / \ / \ 1 3 3 1 / \ / \ / \ / \ 1 4 6 4 1 / \ / \ / \ / \ / \ 1 5 10 10 5 1 把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list: def triangles(): list = [1] while list: yield list newlist = list.copy()#进行一次深复制 for i in ra…

  Python中的可迭代对象有:列表.元组.字典.字符串:常结合for循环使用: 判断一个对象是不是可迭代对象: from collections import Iterable isinstance(list(range(100)), Iterable) isinstance('Say YOLO Again.') 列表: L = list(range(100)) for i in L: print(i) 元组: T = tuple(range(100)) for i in T: print(…

1. 迭代器与可迭代对象 # ### 迭代器 """ 迭代器: 能被next方法调用,并且不断返回下一个值的对象,是迭代器(对象) 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 总结: 1.惰性序列,节省内存空间 2.遍历获取值得时候使用next,方向不可逆 3.迭代器可以遍历无限量大的数据 """ # 可…

把一个列表[]改成()就创建了一个生成器:generator,generator保存的是算法. 可以用于for循环的数据类型:1.集合类型:list tuple dict set str2.generator 可以直接作用于for循环的对象统称为:可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstanc…

直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…