A: js指令转化为新transaction 在web3上操作流程 1. import to web3 2. connect to peers 3. read local key store 4. decrypt local key store 5. create a transaction obj i. 创建contract: 向0发送,data为主要内容 ii. 执行contract 6. sign and send 在geth里怎么做到的呢? 首先看到cmd\geth\consolecmd…

nodejs的Express框架源码分析.工作流程分析 1.Express的编写流程 2.Express关键api的使用及其作用分析 app.use(middleware); connect package分析 function fn(req,res,next)的定义及其使用,next的定义,及其运转流程. 3.Express源代码分析,依赖库分析…

这篇blog是专门解决前篇openVswitch(OVS)源码分析之工作流程(哈希桶结构体的疑惑)中提到的哈希桶结构flex_array结构体成员变量含义的问题. 引用下前篇blog中分析讨论得到的flex_array结构体成员变量的含义结论: struct { int element_size; // 这是flex_array_part结构体存放的哈希头指针的大小 int total_nr_elements; // 这是全部flex_array_part结构体中的哈希头指针的总个数 int e…

Okhttp源码分析--基本使用流程分析 一. 使用 同步请求 OkHttpClient okHttpClient=new OkHttpClient(); Request request=new Request.Builder() .get() .url("www.baidu.com") .build(); Call call =okHttpClient.newCall(request).execute(); 异步请求 OkHttpClient okHttpClient=new OkH…

MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录.如何新建MyBatis源码工程请点击MyBatis源码分析-IDEA新建MyBatis源码工程. MyBatis初始化的过程也就是创建Configura…

在<Duilib源码分析(一)整体框架>.<Duilib源码分析(二)控件构造器—CDialogBuilder>以及<Duilib源码分析(三)XML解析器—CMarkup>中我们已从粗略的角度去分析框架操作流程和消息流程,只能对其有基本的印象,此处我们将通过实际的举例分析,duilib创建的工程,在整个资源解析.控件创建.控件加载与绘制,控件数据处理等管理的整个过程进行整合: 为了便于分析,我们仍然从项目中附带的工程“TestApp1”进行更深入的学习,以下执行流程为…

在<MonkeyRunner源码分析之与Android设备通讯方式>中,我们谈及到MonkeyRunner控制目标android设备有多种方法,其中之一就是在目标机器启动一个monkey服务来监听指定的一个端口,然后monkeyrunner再连接上这个端口来发送命令,驱动monkey去完成相应的工作. 当时我们只分析了monkeyrunner这个客户端的代码是怎么实现这一点的,但没有谈monkey那边是如何接受命令,接受到命令又是如何处理的. 所以自己打开源码看了一个晚上,大概有了概念.但今天…

本文涉及SpringMVC异常处理体系源码分析,SpringMVC异常处理相关类的设计模式,实际工作中异常处理的实践. 问题场景 假设我们的SpringMVC应用中有如下控制器: 代码示例-1 @RestController("/order") public class OrderController{ @RequestMapping("/detail") public Object orderDetail(int orderId){ // ... } } 这个控制…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 自从去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst,到至今1年多了,Spark SQL的贡献者从几人到了几十人,而且发展速度异常迅猛,究其原因,个人认为有以下2点: 1.整合:将SQL类型的查询语言整合到 Spark 的核心RDD概念里.这样可以应用于多种任务,流处理,批处理,包括机器学习里都可以引入Sql.    2.效率:因为Shark受到hive的编程模型限制,无法再继续优化来适应Spark…

接上一篇-springmvc源码分析开头片 上一节主要说了一下springmvc与struts2的作为MVC中的C(controller)控制层的一些区别及两者在作为控制层方面的一些优缺点.今天就结合下面的一张图和上一篇中关于springmvc各个模块之间及各个模块中的类的继承关系的一张图对springmvc的请求处理流程进行一个分析.当然有了springmvc的请求处理流程我们就知道了springmvc是如何在启动的时候去加载或者去解析对应的具体控制器,以及modleAndView使干什么用的…