如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上,就不用谈什么扩展性了.但是业务能稳定持续的增长,那么应用肯定会碰到性能瓶颈. 对于很多类型的应用而言,购买更高性能的机器能解决一大部分性能问题,这也是我们常说的 "垂直扩展" 或者 "向上扩展". 另一个与之相反的方法是将任务分配的多台机器上,这通常被称为 "水平扩展" 或者 "向外扩展". 接下来,我们将讨论如何联合使用向上扩展和向外扩展,以及如何使用集群方案来进…
mysql扩展性架构实践N库到2N 库的扩容,2变4.4变8 http://geek.csdn.net/news/detail/5207058同城 沈剑 http://www.99cankao.com/algebra/modulo-calculator.php 取模计算器 扩展性也是架构师在做数据库架构设计的时候需要考虑的一点.首先分享一个58同城非常帅气的秒级数据扩容的方案.这个方案解决什么问题呢?原来数据库水平切分成N个库,现在要扩容成2N个库,解决的就是这个问题. 一开始除以2取模 0或者…
负载均衡的基本思路很简单: 在一个服务器集群中尽可能地的平均负载量. 基于这个思路,我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器.负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上.如图 1,显示了一个大型网站负载均衡设置.其中一个负责 HTTP 流量,另一个用于 MySQL 访问. 负载均衡有五个常见目的: 可扩展性.负载均衡对某些扩展很有帮助,比如读写分离时从备库读数据. 高效性.负载均衡因为能够控制请求被路由到何处,因此有助于更有效的使用资源. 可用性.灵活的负载均衡方案能够大幅提…
我们应该接触过或者听说过数据库的性能瓶颈问题.对于一个单机应用而言,提升数据库性能的最快路径就是氪金 - 买更高性能的数据库服务器,只要钱到位,性能不是问题. 但是当系统性能增加到一定地步时,你会发现,原先花 3000 块提升了 50% 的性能,现在花 30000 块,才提升了不到 10%. 也就是说,我们花了钱,但没有得到等价的性能提升,这个时候,我们就要考虑数据库的可扩展性了. 要讨论 MySQL 的可扩展性,就要先明确可扩展性的定义.在此之前,我们先抛开 MySQL,专注于扩展性,搞清楚什…
1. 复制概述 MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模.高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步. 接下来,我们将从复制概述及原理.复制的配置.常见的问题及解决方法来学习 MySQL 的复制功能. 1.1 复制解决的问题 下面是复制常见的用途: 数据分布.Mysql 复制通常不会对带宽造成很大压力,但在 5.1 版本中引入的基于行的复制会比传统的基于语句的复制模式产生更大的带宽压力.你可以随意地停止或开始复制,并在不同的地理位置来分布数据备…
原文:MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石:概述及其原理 1. 复制概述 MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模.高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步. 接下来,我们将从复制概述及原理.复制的配置.常见的问题及解决方法来学习 MySQL 的复制功能. 1.1 复制解决的问题 下面是复制常见的用途: 数据分布.Mysql 复制通常不会对带宽造成很大压力,但在 5.1 版本中引入的基于行的复制会比传统的基于语句的复制模式产生更大的带宽压…
Smartbi大数据分析工具具有很强的扩展性,通过"稳定内核+API扩展"的架构,通过报表插件扩展的方式,能满足很多应用项目的定制化需求,把新功能无缝集成到系统中. Smartbi大数据分析工具可以调用内部对象,通过扩展点对项目需求进行定制开发,能够把新功能无缝集成到系统中,简便易行. Smartbi大数据分析工具扩展插件具体说明如下: 一.Smartbi大数据分析工具扩展插件是什么? 扩展插件从应用角度上看,它是一个可以加载到Smartbi中执行的功能插件:从技术角度上看,它是一个w…
http://shanhu.blog.51cto.com/1293405/1212605-----mysql数据库高可用高扩展性架构方案实施…
本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持(包括裸金属/Bare metal.F5 .GPU.跨…
上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人预期的薪酬不太理想而忍痛放弃.),在此再深究下mysql 分表优化之类的设计思路方案.先来闲扯下发文目的: 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情…