摘要: 路由层 无名分组 有名分组 反向解析 路由分发 名称空间 伪静态网页.虚拟环境 视图层 JsonResponse FBV 与 CBV(function base views与class base views) 文件上传 一.路由层:(Django的路由系统) URL配置(Django项目urls.py路由文件):就像Django所支撑网站的目录,它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表.以这种方式告诉Django,对于这个URL调用这段代码,对于那个URL调用那段代码. …

URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录.它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表:你就是以这种方式告诉Django,对于这个URL调用这段代码,对于那个URL调用那段代码. 其实你运行这个django项目首先进入的就是urls中  由urls来决定你下一步的走向 urlpatterns = [ path(正则表达式, views视图函数,参数,别名), ] 参数说明: 一个正则表达式字符串 一个可调用对象,通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串…

在Django 2.0版本之前,在urls,py文件中,用url设定视图函数 urlpatterns = [ url(r'login/',views.login), ] 其中第一个参数是正则匹配,如下代码,输入http://127.0.0.1:8000/login,出现的是login页面,但是输入login2,出现的还是login页面,这是因为Django会将匹配成功的返回,不会继续往下匹配 urlpatterns = [ url(r'login',views.login), url(r'log…

在Django 2.0版本之前,在urls,py文件中,用url设定视图函数 urlpatterns = [ url(r'login/',views.login), ] 其中第一个参数是正则匹配,如下代码,输入http://127.0.0.1:8000/login,出现的是login页面,但是输入login2,出现的还是login页面,这是因为Django会将匹配成功的返回,不会继续往下匹配 urlpatterns = [ url(r'login',views.login), url(r'log…

路由层之路由匹配 """路由你可以看成就是出去ip和port之后的地址""" url()方法 1.第一个参数其实是一个正则表达式 2.一旦第一个参数匹配到了内容直接结束匹配 执行对应的视图函数 url(r'^test/$',views.test), 无名分组 url(r'^test/\d+/$',views.test), # 正则表达式分组:给正则表达式前后加一个小括号 url(r'^test/(\d+)/$',views.test), &quo…

Django之ORM操作(聚合 分组.F Q) 聚合 aggregate()是QuerySet的一个终止子句,也就是说,他返回一个包含一些键值对的字典,在它的后面不可以再进行点(.)操作.   键的名称是聚合值的标识符,只是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 聚合函数的导入 from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count 简单使用示例: 查询所有书的平均价格. from django.db.model…

django重点之url命名分组[参数无顺序要求]. settigs.py:增加STATICFILES_DIRS静态资源路径配置,名称为创建的文件夹名称 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], # 设置templates的路径为Django以前版本 # 'DIRS': [], # 注释掉该行,此为Django 2.0.1最新版本 # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', ...省略默认配置…

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #…

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&…

1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje…

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(…

# """ ---- 正向查询按字段,反向查询按表名 一: 一对多 正向查询:(字段对象.关联表.查询字段) x_obj = models.Book.objects.filter(xxx).first() x_obj.publish.email 反向查询:(字段对象.要查询的表名小写_set.all()) x_obj = models.Publish.objects.filter(xxx).first() for i in x_obj.book_set.all(): prin…

参考:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html # re.match import re m = re.match(r'(\w+) (?P<sign>.*)', 'hello standby!') print(type(m)) # <class '_sre.SRE_Match'> print(m) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='hell…

action(methods=['GET'], detail=False, url_path='count') def count(self, request): """统计最近30天的抓拍记录""" starttime = request.query_params.get('starttime') endtime = request.query_params.get('endtime') days = datetime.timedelta(da…

1.位置分组 匹配到参数,按照位置参数的方式传递给视图函数 视图函数需要定义形参接收变量 1.写在url里面的: # 删除 url(r'^del_class/(\d+)',views.del_class), 2.写在html里面的: <a class="btn btn-danger btn-sm" href="/del_class/{{ i.pk }}/">删除</a> 3.写在视图函数里面的: def del_class(request,p…

今天遇到一个需求,gird表格数据如下:  部门  类型 数据   A  类型1  1  A  类型2  2  B  类型1  3  B  类型2  4   合计 10 实际需要显示的结果为:  部门  类型 数据   A  类型1  1  A  类型2  2    小计  B  类型1  3  B  类型2  4    小计  7   合计 10 上述需求一般有三种处理方式: 1.数据库直接生成分组数据.该方式从数据源头进行处理,好处是不需要在DW窗口做分组处理,不好还处是会在数据库中重复检索…

DataTable分组统计: .用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的. DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)), new DataColumn("sex", typeof(string)), new DataColumn("score", typeof(…

PinnedSectionListView在github上的链接地址是:https://github.com/beworker/pinned-section-listview . 下载下来后直接将PinnedSectionListView.java(在一些SDK版本拉动的时候会异常崩溃,异常信息和修改后的文档在后面)复制粘贴在要用的包中: activity_main.xml: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com…

    分组操作group by 和分组的强化(rollup) 分组操作和分组函数的使用,对于编写SQL语句的人来说,是最基本的概念. 我们来看下面的例子: 在这里我们使用员工表EMP scott@DB01> select * from emp;     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO ---------- ---------- ---------…

分组多字段求和 query.GroupBy(q => new { q.Year, q.Month }) .Select(q => new { Year = q.Key.Year, Month = q.Key.Month, BuildAmount = q.Sum(i => i.BuildAmount), RecAmount = q.Sum(i => i.RecAmount), Amount = q.Sum(i => i.Amount), RealAmount = q.Sum(i…

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Test { public static void main(String[] args){ List<PersonData> list = new ArrayList<PersonData>(); PersonData p1 = new P…

1.概述 1.1 group语法 df.groupby(self, by=None, axis=0, level=None, as_index: bool=True, sort: bool=True, group_keys: bool=True, squeeze: bool=False, observed: bool=False, dropna=True) 其中 by 为分组字段,由于是第一个参数可以省略,可以按列表给多个.会返回一个groupby_generic.DataFrameGroupB…

)) , 'aa') , 'bb') , 'aaa') , 'bbb') , 'ccc') go , , '') from tb group by id…

关键字参数和位置参数是在函数调用的时候定义 关键字参数是以键-值对出现,无序,多一个不行,少一个不行 位置参数,有序,多一个不行,少一个不行 混搭:所有位置参数必须在关键字参数的左边 默认参数是在函数定义的定义,在函数调用的时候可以不用传改参数 可变长参数:*args, **kwargs 可变长参数和位置参数的混搭 def add(x,y): return x + y def add_1(x=0, y=1): return x + y def list_add(x, *args, **kwarg…

1.Using Preference Headers In rare cases, you might want to design your settings such that the first screen displays only a list of subscreens(such as in the system Settings app, as shown in figures 4 and 5). When you're developing such a design for…

var groupResults = from gr in models && gr.Temperature != && gr.Humidity != && gr.Pm25 != group gr by new { gr.IP, gr.Name, gr.Port } into g select new { g.Key.IP, g.Key.Name, g.Key.Port, NoiseAvg = g.Average(m => m.Noise), Nois…

目录 1.URL有名分组和无名分组 2.FBV和CBV URL有名分组和无名分组 有名分组 使用简单的正则表达式分组匹配(通过圆括号)来捕获URL中的值并以位置参数形式传递给视图 urls.py from app01 import views url('^book/(?P<year>\d)/(?P<month>\d+)', views.book) views.py 有名分组为关键字传参,与参数位置无关 '''request下的一些属性和方法''' def book(request,…

[Django框架之路由层匹配.有名 无名分组.反向解析.路由分发.名称空间.伪静态.本地虚拟环境.django版本区别] 路由层 路由即请求地址与视图函数的映射关系,如果把网站比喻成一本书,那路由就是这本书的目录,在django中默认把路由配置在urls.py中 路由配置 # urls.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns…

一.数据库表中字段的增删改查 ''' 直接在modules中对字段进行增删改查 然后在tools下点击Run manage.py Task执行makemigrations和migrate 注意在执行字段的删除过程中需不需要对数据进行备份 ''' 二.路由基础 ''' # url中含有四个参数 # url(regex, view, kwargs=None, name=None) # 正则路径 视图函数地址 默认关键字参数(了解) 路由别名 # r'index' 只要请求中含有index都可以匹配成…

无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组 从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组 命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用. 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式) 语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名. s = &q…