MongoDB 关系

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MongoDB关系与数据库引用

MongoDB关系: MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. 1. 嵌入关系: 形式:把一个文档嵌入到另一个文档中. 优点:数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据.(只需一次查询) 缺点:如果数据量不断变大,会影响读写性能. 使用示例: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Benzami…

mongodb 关系、引用、覆盖索引查询

一.关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系.MongoDB 中的关系可以是:1对1,1对多,多对1,多对多. 一个用户可以用多个地址,这是典型的一对多关系. user文档可以是: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "9…

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name":…

MongoDB 关系运算符及统计个数及跳过分页

大于 ($gt).大于等于 ($gte ).小于 ($lt).大于等于 ($lte).等于($eq) 查询价格小于100的商品 db.product1.find({price:{$lt:100}}) 查询价格200-9000之间的商品db.product1.find({price:{$gt:200,$lt:9000}}) 统计个数 //统计文档的个数 db.product1.count() db.product1.find({"name":"iPhoneX"}) d…

了解mongoDB存储结构

mongoDB 深入浅出一了解mongoDB存储结构 MongoDB 深入浅出数据逻辑结构 1 mongoDB中的文档(document) 相当于关系性数据库的一条一条的记录 2 collection 相当于关系性数据库中的表,所以一个collection中有多个document 3 多个集合在逻辑上组成一起就是database 4 一个mongoDB 和关系性数据库一样可以有多个数据库(database) 与关系数据结构比较 MongoDB 关系性数据库文档(document…

MongoDB 基础(2019年开篇)

MongoDB基础知识: 1.什么是MongoDB NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意即"不仅仅是SQL". MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB是由C++编写的,MongoDB语法类似JS,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB将数据存…

MongoDB自学(3)

MongoDB关系:MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档之间可以通过嵌入和引用来建立联系.关系:1:11:NM:1M:N 嵌入式:{ id:11;name:嘻嘻嘻;address:[{111},{222}]}引用式:{id:11;name:嘻嘻嘻;address:[id:13,id:14;]}{id:13; 1111}{id:14; 222} MongoDB数据库引用:{ $ref(集合名称): ,$id(引用的id): ,$db(数据库名称,可选参数): } Mongo…