hibernate5学习之理解数据库级并发

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hibernate5学习之理解数据库级并发

本文作者:苏生米沿本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/50551741 当我们谈起隔离的时候,我们总是假定两个物体直接要么隔离要么不隔离:但是实际上,两者直接没有那么明显的界限. 当我们说数据库的事务的时候,完全隔离需要花费高的代价.你不能阻止世界用多用户联机事务处理系统获取数据. 因此,有很多的隔离级别可以供我们选择.当然,其中有些选项,是隔离级别较弱的,但是能提升性能和系统的伸缩性. 事务隔离级别 1. 2. 3.…

总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

spring学习笔记---数据库事务并发与锁详解

多事务运行并发问题在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类: 1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖 2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据 3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据下面对这几类并…

多事务运行并发问题spring学习笔记——数据库事务并发与锁详解

多事务运行并发问题在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类: 1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖 2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据 3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据下面对这几类并…

C10K——千万级并发实现的秘密：内核不是解决方案，而是问题所在！（转）

既然我们已经解决了 C10K并发连接问题,应该如何提高水平支持千万级并发连接?你可能会说不可能.不,现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式支持千万级别的并发连接. 要知道它是如何做到的,我们首先要了解Errata Security的CEO Robert Graham,以及他在Shmoocon 2013大会上的“无稽之谈”—— C10M Defending The Internet At Scale. Robert用一种我以前从未听说的方式来很巧妙地解释了这个问题.他首先介绍了一点有关Unix…

【眼见为实】自己动手实践理解数据库REPEATABLE READ && Next-Key Lock

[REPEATABLE READ] 首先设置数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE READ): set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可…