本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds 和 kube-proxy . kube-flannel-ds 下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet. 还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel…

Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上,每个 Node 都可能运行好几个副本.DaemonSet 的不同之处在于:每个 Node 上最多只能运行一个副本. DaemonSet 的典型应用场景有: 在集群的每个节点上运行存储 Daemon,比如 glusterd 或 ceph. 在每个节点上运行日志收集 Daemon,比如 flunentd 或 logstash. 在每个节点上运行监控 Daemon,比如 Prometheus Node Exporter 或 coll…

本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet. Prometheus 是流行的系统监控方案,Node Exporter 是 Prometheus 的 agent,以 Daemon 的形式运行在每个被监控节点上. 如果是直接在 Docker 中运行 Node Exporter 容器,命令为: docker run -d \ -v "/proc:/host/proc" \ -v "/sys:/host/sys" \…

在下面的例子中,我们会部署一个 WordPress 应用,WordPress 是流行的开源博客系统. 我们将创建一个 MySQL service,将密码保存到 secret 中.我们还会创建一个 WordPress service,它将使用 secret 连接 MySQL.这个例子将展示如何用 secret 避免在 image 中存放敏感信息,或者在命令行中直接传递敏感数据. 实验步骤如下: 创建 secret 创建 secret 存放 MySQL 的管理员密码. openssl rand -b…

从本章开始,我们将通过实践深入学习 Kubernetes 的各种特性.作为容器编排引擎,最重要也是最基本的功能当然是运行容器化应用,这就是本章的内容. Deployment 前面我们已经了解到,Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment.…

上一节讨论了 Health Check 在 Scale Up 中的应用,Health Check 另一个重要的应用场景是 Rolling Update.试想一下下面的情况: 现有一个正常运行的多副本应用,接下来对应用进行更新(比如使用更高版本的 image),Kubernetes 会启动新副本,然后发生了如下事件: 正常情况下新副本需要 10 秒钟完成准备工作,在此之前无法响应业务请求. 但由于人为配置错误,副本始终无法完成准备工作(比如无法连接后端数据库). 先别继续往下看,现在请花一分钟思考…

前面我们安装部署了 Rex-Ray,并且成功配置 VirtualBox backend,今天演示如何创建和使用 Rex-Ray volume. 在 docker1 或 docker2 上执行如下命令创建 volume: docker volume create --driver rexray --name=mysqldata --opt=size=2 volume mysqldata 创建成功,大小为 2GB.在 VirtualBox 宿主机中也能看到 mysqldata. 因为 Virtual…

前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间的优劣. 部署容易度 ps/top/stats 无疑是最容易使用的,它们是 Docker 自带的子命令,随时随地都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总的来说都不算复杂.相对而言,Prometheus 涉及的组件比较多,搭建整个方案需要运行的容器数量也要多些,部署和管理的难道…

在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了.ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch.Logstash.Kibana. Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日志数据. Logstash读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储.Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型,能够处理各种应用的日志. Kiba…

上一节已经部署了容器化的 ELK,本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展示. 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件,容器也不例外.前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log,那么只要我们能够将此文件发送给 ELK 就可以实现日志管理. 要实现这一步其实不难,因为 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat,它能将指定路径下的日…