堆排序heapq的用法 基本用法: 复杂数据结构: # coding=utf- # example.py # Example of using heapq to find the N smallest or largest items import heapq portfolio = [ {, 'price': 91.1}, {, 'price': 543.22}, {, 'price': 21.09}, {, 'price': 31.75}, {, 'price': 16.35}, {, 'p…

问题: 想在某个集合中找到最大或最小的N个元素 解决方案: heapq 模块中有两个函数  nlargest() 和 nsmallest()  它们正是我们需要的.例如: import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) print(heapq.nsmallest(3, nums)) ### 输出结果 [42, 37, 23] [-4, 1, 2] 这两个函数都可以…

问题:想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案:heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的. >>> import heapq >>> nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print(heapq.nlargest(3,nums)) [42, 37, 23] >>> print(heapq.nsmallest(3,nums)) [-4, 1, 2…

heapq模块中的两个函数nlargest()和nsmallest() import heapq nums = [1,5,6,458,6,787,5,45,6] print(heapq.nlargest(3,nums)) [787, 458, 45] print(heapq.nsmallest(3,nums)) [1, 5, 5]…

5.查找最小的 k 个元素(数组)题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个.例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字为 1,2,3 和 4. 算法里面学过查找第k小的元素的O(n)算法 试着实现了一下: 注意new 初始化二维数组的方式 int (* a)[5] = new int[8][5]; /* 5.查找最小的 k 个元素(数组) 题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个. 例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,…

看完两个求最大值算法之后的一些感想. 如果想直接看算法的可以跳过.但是我觉得我这些想法还是比较有用的,至少对我将来的算法设计是这样的. 算法的功能越强大,必然意味着速度慢,因为根据丛林法则,那种慢又功能少的算法会被淘汰. 所以,(注意了!!),如果我们在使用一个算法的时候感觉到它造成的结果满足我们的使用,而且超出了,我们的使用,那么我们就很可能浪费了时间,降低了效率. 例如这个1000个数中求最大的10个的算法: 如果排序,取前10个.发现后面的白排序了,根本没用到.参照加粗行,也许可以有更快的…

怎么从一个集合中获取最大或最小的N个元素列表? heapq模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题. In [39]: import heapq In [40]: nums = [2, 5, 3, 4] In [41]: heapq.nlargest(2,nums) Out[41]: [5, 4] In [42]: heapq.nsmallest(2,nums) Out[42]: [2, 3] 两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中:…

紧接着上一篇微软编程面试100题,这次想解决的是查找最小的K个元素,题目是:输入n 个整数,输出其中最小的k 个.例如输入1,2,3,4,5,6,7 和8 这8 个数字,则最小的4 个数字为1,2,3 和4. 看到题目的时候我第一反应,这题很简单,使用任何方式的排序将数列按顺序存储,之后遍历需要的k个元素即可,于是自己动手很容易就完成了,但是后来在网络上发现很多人对这题的解决方式是用小根堆(MinHeap)或者大根堆(MaxHeap),这才意识到,其实出题人是醉翁之意不在酒,在乎复杂度的考虑也.…

查找最小的K个元素,使用最大堆,具体代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> using namespace std; void swap(int *a, int *b) {     int temp;     temp = *a;     *a = *b;     *b = temp; } void heap_adjust(int *a, int i, int size) {     int lchild = 2 *…

设计一个复杂度为n的算法找到单向链表倒数第m个元素.最后一个元素假定是倒数第0个. 提示:双指针查找 相对于双向链表来说,单向链表仅仅能从头到尾依次訪问链表的各个节点,所以假设要找链表的倒数第m个元素也仅仅能从头到尾进行查找,在查找的过程中,设定两个指针,当中p指针指向当前訪问的节点,q指针指向p之前的节点,且两者之间相距m个节点,这样,当p指针指向最后一个节点时,那q指针指向的元素就是倒数第m个元素,程序的处理步骤例如以下: #include <stdio.h> #include <m…