xunsearch之php索引维护(四)】的更多相关文章

1.添加文档 $xs = new XS('njw'); $index = $xs->index; $data = array( 'pid' => 234, // 此字段为主键,必须指定 'subject' => '测试文档的标题', 'message' => '测试文档的内容部分', 'chrono' => time() ); //创建文档对象 $doc = new XSDocument; $doc->setFields($data); ​//添加到索引数据库中 $in…
前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的…
一Index Building Filter索引创建时过滤 二Index Include Column索引包含列 三聚集索引Cluster Index 四VIEW INDEX视图索引   SQLServer索引的四个高级特性 一.Index Building Filter(索引创建时过滤) 有一些索引非常低效的,比如经常查询状态为进行中的订单,订单有99%的状态是完成,1%是进行中 ,因此我们在订单状态字段上建了一个索引,性能是提高了,但是感觉索引中保存了99%的完成状态数据是永远不会查询到的,…
原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 三.索引(四) 4.索引对搜索排序的影响 搜索的时候,同一个搜索关键字和同一份索引,决定了一个结果,不但决定了结果的集合,也确定了结果的顺序.那个这个结果是怎么得出来的?这个顺序又是怎么排的呢?这两个问题不是本节讨论的重点,但是这两个问题却关系到本节要讨论的,索引对结果的影响问题.在不使用字段排序的情况下,Lucene.Net默认是按文档的得分来排序的,这个公式看着很复杂,感觉像是大学时高数书上的那些个公式,其实说清楚了也简单. 关于文档排序…
前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力…
索引维护的两个重要方面是索引碎片和统计信息. 一:索引碎片 降低碎片的产生,当索引上的页不在具有物理连续性时,就会产生碎片,下面的情景会产生碎片: INSERT操作.UPDATE操作.DBCC SHRINKDATABASE操作 除了查询数据之外,对索引的绝大部分操作都会引起碎片,当然如果数据库是只读的则另当别论.创建索引后,需要实时或者周期性监控索引的碎片,以便降低碎片带来的性能影响. 1.产生碎片的操作 碎片问题主要通过sys.dm_db_index_physical_stats来查看,当索引…
在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力,有这么…
我作为SQL Server DBA工作了8年多,管理和优化服务器的性能.在我的空闲时间,我想为宇宙和我的同事做一些有用的事情.这就是我们最终为SQL Server和Azure 提供免费索引维护工具的方法. 理念 每隔一段时间,人们在处理他们的优先事项时,可能就像一个手指式电池 - 一个激励充电只持续一闪,然后一切都消失了.直到最近,我在这一生活观察中也不例外.我经常被想法创造属于我自己的想法所困扰,但优先级从一个变为另一个并且没有完成任何事情. DevArt开发用于开发和管理SQL Server…
一.Field 域 1.Field 属性 Field 是文档中的域,包括 Field 名和 Field 值两部分,一个文档可以包括多个 Field,Document 只是 Field 的一个承载体,Field 值即为要索引的内容,也是要搜索的内容. 是否分词 (tokenized) 是:作分词处理,即将 Field 值进行分词,分词的目的是为了索引. 比如:商品名称.商品简介等,这些内容用户要输入关键字搜索,由于搜索的内容格式大.内容多需要分词后将语汇单元索引. 否:不作分词处理 比如:商品 i…
之前的博客搜索栏用的是 sql 模糊查询进行查找,最近学完lucene,要学以致用啊,就把sql搜索给替换下来吧 中间遇到一些问题,也是学过程中没有提到的,所以说,还是实践出真知啊. lucene分开来讲的话,我感觉就是两大块:索引维护.搜索索引 索引维护包括:添加索引.删除索引.更新索引 public class BlogIndex { // lucene 路径在 bean 里面配置 private String lucenePath;public String getLucenePath()…
实时运营数据分析(real-time operational analytics )是指同时在同一张数据表上执行分析处理和业务处理.分析查询主要是对海量数据执行聚合查询,而事务主要是指对数据表进行少量数据的更新和查找. 运营工作负载(Operational workload)是指对开展业务至关重要的业务交易.例如,一家零售商店有一个交易系统来创建或修改新订单,而一家信用卡公司则跟踪供应商代表其客户收取的所有费用. 这些交易系统对企业至关重要,因为任何停机时间或速度放缓都会直接影响企业的利润. 因…
使用以下脚本查看数据库索引碎片的大小情况: 复制代码代码如下: DBCC SHOWCONTIG WITH FAST, TABLERESULTS, ALL_INDEXES, NO_INFOMSGS  以下使用脚本来处理维护作业: 复制代码代码如下: /*Perform a 'USE <database name>' to select the database in which to run the script.*/ -- Declare variables SET NOCOUNT ON; D…
sqlserver索引的维护 1:查看索引碎片大于百分三十以上的索引 select object_id= object_id,indexid = index_id,partitionnum = partition_number,frag= avg_fragmentation_in_percent into #work_to_do from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), null, null , null, 'LIMITED') --dm_ph_s…
1.索引库的维护 索引库删除 (1) 全删除 第一步:先对文档进行分析 public IndexWriter getIndexWriter() throws Exception { // 第一步:创建java工程,并导入jar包 // 第二步:创建一个indexwriter对象(创建索引) // 1.指定索引库的存放位置Directory对象 Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\temp\\index")); //…
压缩索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,这在某些情况下能极大地提高性能.默认只压缩字符串,但通过参数设置也可以对整数做压缩. MyISAM压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分,把这部分存储起来即可.例如,索引块中的第一个值是“perform”,第二个值是“performance”,那么第二个值的前缀压缩后存储的是类似“7,ance”这样的形式.MyISAM对行指针也…
--维护数据库-- --游标(cursor)-- --概述: 注:使用select语句查询结果的结果集是一个整体,如果想每次处理一行或一部分行数据,游标可以提供这种处理机制.可以将游标理解为指针.指针指向哪条记录,哪条记录即是被操作记录. 游标处理结果集的方式: 1)允许定位在结果集的指定位置行. 2)从结果集的当前位置检索一行或一部分行记录. 3)支持对结果集当前位置做数据修改.删除等操作. --使用游标 注:使用游标定位和操作数据记录的一般步骤为:声明游标.打开游标.抽取数据.关闭游标和释放…
1. DBCC SHOWCONTIG 显示指定表的数据和索引的碎片信息.当对表进行大量的修改或添加数据后,执行此语句可以查看有无碎片,显示指定的表或试图的数据和索引的碎片信息. 其语法格式: DBCC SHOWCONTIG [ ( { table_name | table_id | view_name | view_id } [ , index_name | index_id ] ) ] [ WITH { [ , [ ALL_INDEXES ] ] [ , [ TABLERESULTS ] ]…
创建索引的好处是可以加快查询速度,但是但来的负面影响就是磁盘的开销和降低写入性嫩. 查看评判当前索引构建情况方法: 1. 使用mongostat工具: 查看mongodb运行状态的程序 使用格式:mongostat -h 127.0.0.1:12345 2. profile集合使用 db.getProfilingStatus()  查看当前的profile的设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" :…
索引重建 Alter index idx_name rebuild partition index_partition_name [online nologging] 需要对每个分区索引做rebuild,重建的时候可以选择online(不会锁定表),或者nologging建立索引的时候不生成日志,加快速度. Alter index rebuild idx_name [online nologging] 对非分区索引,只能整个index重建 删除索引 drop index mcconf_index…
-- 全数据库索引重建 DECLARE @name varchar(100)DECLARE authors_cursor CURSOR FOR Select [name] from sysobjects where xtype='u' order by idOPEN authors_cursorFETCH NEXT FROM authors_cursor INTO @nameWHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN DBCC DBREINDEX (@name, '', 90)…
1. Field域属性分类 添加文档的时候,我们文档当中包含多个域,那么域的类型是我们自定义的,上个案例使用的TextField域,那么这个域他会自动分词,然后存储            我们要根据数据类型和数据的用途合理的选择合适的域            Field类:                StringField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 存储的数据类型为字符串,包含索引,是否存储根据Stroe定义,不会经过分析器            …
Elasticsearch 新增字段…
一 吐槽 lucene版本更新实在太快了,往往旧版本都还没学会,新的就出来,而且每个版本改动都特别大,尤其是4.7,6,6,7.1.......ε=(´ο`*)))唉,但不可否认,新版本确实要比旧版本好用,这里就小记一下7.1.0版本中 lucene的创建索引,查询索引,搜索排序,通过权值查询,以及适配新版本的luke查询器,IK中文分词,高亮显示等最基本的使用! maven: <!-- 核心包 --> <dependency> <groupId>org.apache.…
一.索引的利弊   优点: 1.大大加快数据的检索速度: 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性: 3.加速表和表之间的连接: 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 缺点: 1.索引需要占物理空间: 2.当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度: 3.索引过多,生成执行计划的时候,也可能导致优化器需要更多的时间去选择一个合适的索引,消耗更多的CPU时间. 二. 索引的优化方法 : 1  索引缺失---…
一.遍历 索引树的每个节点都是一个页面. 索引树有三种类型的节点:根节点.中间节点.叶子节点. (1) 根节点与中间节点一样,只包含下一层节点的入口值与入口指针,它们称为索引节点: (2) 叶子节点包含要遍历的数据,对聚集索引而言数据就是表中数据行,对非聚集索引数据是指索引列值和行书签. 索引的遍历总是从根节点开始,即先根遍历,分为两种:索引扫描和索引查找. (1) 索引扫描,是指从索引树的根节点开始,对叶子节点逐个扫描,直至命中所有满足查找条件的数据: (2) 索引查找,是指从索引树的根节点开…
提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i…
前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可能需要考虑许多的因素,以下4条是你必须要考虑的: 备份的计划服务器的负载磁盘剩余空间回复(Reco…
一.索引模型 1.索引的作用: 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样 提高数据查询效率 2.索引模型的优缺点比较 二.InnoDB索引模型 1.二叉树是搜索效率最高的,但是实际上大多数的数据库存储却并不适用二叉树? 1.其原因是,索引不止在内存中,还要写到磁盘上 2.N叉树由于在读写上的性能优点,以及适配磁盘的访问模式,已经被广泛应用在数据库引擎中了 3.数据库底层存储的核心就是基于这些数据模型的,每碰到一个新数据库,我们需要先关注它的数据模型,这样才能从离乱山给分析出数据库…
一.概述 说到B-tree组织,就是指索引,它可以提供了对数据的快速访问.索引使数据以一种特定的方式组织起来,使查询操作具有最佳性能.当数据表量变得越来越大,索引就变得十分明显,可以利用索引查找快速满足条件的数据行.某些情况还可以利用索引帮助对数据进行排序,组合,分组,筛选. 一个B-tree,根是唯一的遍历的起点.中间页 层次数是根据表的行数以及索引行的大小而变化.索引中的底层节点称为叶节点.叶节点它容纳了一行或多行具有指定键值的记录,对于聚集或非聚集,叶节点都是按照键值的顺序组成,对于复合索…
请务必看原文 原文:https://ola.hallengren.com/frequently-asked-questions.html 经常问的问题 入门 如何开始使用SQL Server维护解决方案? SQL Server维护解决方案入门很容易.跟着这些步骤. 下载MaintenanceSolution.sql. 在脚本中,找到以下行:SET @BackupDirectory = NULL 并将NULL替换为备份目录的路径. 在脚本中,找到以下行:SET @CleanupTime = NUL…