go-zero 是如何实现计数器限流的？

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Java限流策略

概要在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃.此时你需要使用的技术手段之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待.排队.降级.拒绝服务等.在限流时,常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法. 限流算法令牌桶(Token Bucket).漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法. 1. 令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里…

nginx 、springMvc(非分布式)相应的限流、消峰

互联网服务赖以生存的根本是流量, 产品和运营会经常通过各种方式来为应用倒流,比如淘宝的双十一等,如何让系统在处理高并发的同时还是保证自身系统的稳定, 通常在最短时间内提高并发的做法就是加机器, 但是如果机器不够怎么办? 那就需要做业务降级或系统限流. 流量控制中用的比较多的三个算法就是令牌桶.漏桶.计数器. 一.令牌桶限流(TokenBucket)令牌桶算法的基本过程如下: 每秒会有 r 个令牌放入桶中,或者说,每过 1/r 秒桶中增加一个令牌. 桶中最多存放 b 个令牌,如果桶满了,新放入的令…

限流(四)nginx接入层限流

一.nginx限流模块接入层指的是请求流量的入口,我们可以在这里做很多控制,比如:负载均衡,缓存,限流等. nginx中针对限流有两个模块可以处理: 1)ngx_http_limit_req_module:连接数限流模块 2)ngx_http_limit_conn_module:请求限流模块连接数限流模块是基于计数器方式实现的,请求限流模块是基于漏桶算法实现的: 关于限流算法可以参考:https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9060497.html 除了以上两种,…

Springboot分布式限流实践

高并发访问时,缓存.限流.降级往往是系统的利剑,在互联网蓬勃发展的时期,经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃.这个时候常见的解决方案之一就是限流了,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待.排队.降级.拒绝服务等... 限流算法介绍 a.令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务. 当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝. b.漏桶算法其主要目的是控制…

【Distributed】限流技巧

一.概述 1.1 高并发服务限流特技 1.2 为什么要互联网项目要限流 1.3 高并发限流解决方案二.限流算法 2.1 计数器 2.2 滑动窗口计数 2.3 令牌桶算法使用RateLimiter实现令牌桶限流 2.4 漏桶算法三.应用级限流 3.1 限流总并发/连接/请求数 3.2 限流某个接口的总并发/请求数 3.3 限流某个接口的时间窗请求数 3.4 接入层限流一.概述 1.1 高并发服务限流特技在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流. 缓存的目的是提升系统访问…

常用限流算法与Guava RateLimiter源码解析

在分布式系统中,应对高并发访问时,缓存.限流.降级是保护系统正常运行的常用方法.当请求量突发暴涨时,如果不加以限制访问,则可能导致整个系统崩溃,服务不可用.同时有一些业务场景,比如短信验证码,或者其它第三方API调用,也需要提供必要的访问限制支持.还有一些资源消耗过大的请求,比如数据导出等(参考记一次线上Java服务CPU 100%处理过程 ),也有限制访问频率的需求. 常见的限流算法有令牌桶算法,漏桶算法,与计数器算法.本文主要对三个算法的基本原理及Google Guava包中令牌桶算法的实…

SpringBoot 如何进行限流？老鸟们都这么玩的！

大家好,我是飘渺.SpringBoot老鸟系列的文章已经写了四篇,每篇的阅读反响都还不错,那今天继续给大家带来老鸟系列的第五篇,来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流,有哪些常见的限流算法,如何优雅的进行限流(基于AOP). 首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流? 为什么要进行限流? 因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求,在突发情况下(最常见的场景就是秒杀.抢购),瞬时大流量会直接将系统打垮,无法对外提供服务.那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流,当请求…