部署mongodb的生产服务器,给出如下相关建议: 使用虚拟化环境: 系统配置 1)推荐RAID配置 RAID(Redundant Array of Independent Disk,独立磁盘冗余阵列)是一种可以让我们把多块磁盘当做单独一块磁盘来使用的技术.可使用它来提高磁盘的可靠性或者性能,或二者兼有.一组使用RAID技术的磁盘被称作RAID磁盘阵列. RAID根据性能的不同,存在着多种配置方式,通常兼顾了速度与容错性.下列是几种最常见的配置方式: RAID0 使用磁盘分割技术(disk st…

201871010136—赵艳强<面向对象程序设计(java)>第十三周学习总结   博文正文开头格式:(2分) 项目 内容 <面向对象程序设计(java)> https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/11888568.html 作业学习目标 (1) 掌握事件处理的基本原理,理解其用途: (2) 掌握AWT事件模型的工作机制: (3) 掌握事件处理的基本编程…

mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin…

这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1…

MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法…

我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有…

mongodb 中数据记录的日期格式为"dateCreated" : ISODate("2011-12-20T07:22:50.836Z")经过翻阅php官网中的mongodb部分得知,要操作mongodb中的日期须要使用以下关键语句:$start = new MongoDate(strtotime('-1 day'));$end = new MongoDate(time());$resultObject =$db->user->find(array(&…

spring-data-mongodb中的实体映射是通过MongoMappingConverter这个类实现的.它可以通过注释把java类转换为mongodb的文档. 它有以下几种注释: @Id - 文档的唯一标识,在mongodb中为ObjectId,它是唯一的,通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器(确保同一秒内产生的Id不会冲突)构成. @Document - 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档.@Document(coll…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…