一次 RocketMQ 顺序消费延迟的问题定位 问题背景与现象 昨晚收到了应用报警,发现线上某个业务消费消息延迟了 54s 多(从消息发送到MQ 到被消费的间隔): 2021-06-30T23:12:46.756 message processing is incredibly delayed! (Current delay time: 54725, incredible delay count in 10 seconds: 5677) 查看 RocketMQ 的监控,发现确实发生了比较多的消息…

在Thread中有异常处理器相关的方法 在ThreadGroup中也有相关的异常处理方法 示例 未检查异常 对于未检查异常,将会直接宕掉,主线程则继续运行,程序会继续运行 在主线程中能不能捕获呢? 我们简单粗暴一点,直接全部包到try catch中 你会发现,然而并没有什么卵用,主线程中的try catch并不会得到什么信息,跟原来的结果还是一样的,线程直接宕掉 已检查异常 对于已检查的异常,run方法本身是不支持抛出的,上面代码中,想要throws,IDE提示异常,从run方法可以看得出来 r…

十图详解tensorflow数据读取机制(附代码) - 何之源的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630…

1.缓存的分类 2.浏览器缓存机制详解 2.1 HTML Meta标签控制缓存 2.2 HTTP头信息控制缓存 2.2.1 浏览器请求流程 2.2.2 几个重要概念解释 3.用户行为与缓存 4.Refer: https://www.cnblogs.com/520yang/articles/4807408.html 最近在准备优化日志请求时遇到了一些令人疑惑的问题,比如为什么响应头里出现了两个 cache control.为什么明明设置了 no cache 却还是发请求,为什么多次访问时有时请求里…

RocketMQ顺序消费 如果要保证顺序消费,那么他的核心点就是:生产者有序存储.消费者有序消费. 一.概念 1.什么是无序消息 无序消息 无序消息也指普通的消息,Producer 只管发送消息,Consumer 只管接收消息,至于消息和消息之间的顺序并没有保证. 举例 Producer 依次发送 orderId 为 1.2.3 的消息,Consumer 接到的消息顺序有可能是 1.2.3,也有可能是 2.1.3 等情况,这就是普通消息. 2.什么是全局顺序 对于指定的一个 Topic,所有消息…

详解java动态代理机制以及使用场景 https://blog.csdn.net/u011784767/article/details/78281384 深入理解java动态代理的实现机制 https://blog.51cto.com/4247649/2109130 (1)什么是代理? 大道理上讲代理是一种软件设计模式,目的地希望能做到代码重用.具体上讲,代理这种设计模式是通过不直接访问被代理对象的方式,而访问被代理对象的方法.这个就好比 商户---->明星经纪人(代理)---->明星这种模式…

rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息 注意:是把把消息发到同一个队列(queue),不是同一个topic,默认情况下一个topic包括4个queue 单个节点(Producer端1个.Consumer端1个) 1.Producer.java  package order; import java.util.List;…

部分内容出处   https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c rocketmq内部有4个默认的队里,在发送消息时,同一组的消息需要按照顺序,发送到相应的mq中,同一组消息按照顺序进行消费,不同组的消息可以并行的进行消费. 下面看一下producer的代码: package com.alibaba.rocketmq.example.message.order; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBroke…

大部分的员工早上的心情可能不会很好,因为这时想到还有很多事情要做,压力会大点,一般到下午4点左右,状态会是一天中最好的,因为这时大部分的工作做得差不多了,又快要下班了,当然也不是绝对.要注意记录各下属一天中状态最好的时间,好展开工作 3种不同模式的Producer NormalProducer(普通) OrderProducer(顺序) TransactionProducer(事务) 生产者 /** * Copyright (C) 2010-2013 Alibaba Group Holding…

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm…