课程笔记: 1. 3种访问AWS服务的方式: GUI, CLI, SDK 前两种是用户用来访问的,SDK可以让程序调用去访问服务. 2. core services 以及通用的use cases Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) 就是一个虚拟主机 VPS Amazon Elastic Block Store (EBS)   相当于硬盘,EBS 在一个Availability Zone里面自动备份, 也只能attach到同一个Availability Zone里…

4. AWS Architecture 设计的5个柱子,也就是5大考量点, Security, Reliability, Performance Efficiency, Cost optimization, Operational excellence Security pillar Fault Tolorance…

vue—你必须知道的   目录 更多总结 猛戳这里 属性与方法 语法 计算属性 特殊属性 vue 样式绑定 vue事件处理器 表单控件绑定 父子组件通信 过渡效果 vue经验总结 javascript 经验总结 更多总结 猛戳这里 属性与方法 不要在实例属性或者回调函数中(例如,vm.$watch('a', newVal => this.myMethod())使用箭头函数.因为箭头函数会绑定父级上下文,所以 this 不会按照预期指向 Vue 实例,然后 this.myMethod 将是未定义.…

[2017cs231n]:课程笔记-第2讲:图像分类 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 课程简介 斯坦福CS231n(面向视觉识别的卷积神经网络)课程大家都很熟悉了,深度学习入门必备课程. 这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课.我参照的是2017版…

MyBatis框架 课程笔记   第1章 MyBatis简介 1.1 MyBatis历史 1)MyBatis是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software      Foundation 迁移到了Google Code,随着开发团队转投Google Code旗下, iBatis3.x   正式更名为MyBatis ,代码于2013年11月迁移到Github 2)iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Jav…

Spring Cloud微服务学习笔记 SOA->Dubbo 微服务架构->Spring Cloud提供了一个一站式的微服务解决方案 第一部分 微服务架构 1 互联网应用架构发展 那些迫使系统演进的因素: 业务量上去了后,负载能力满足不了,对高负载能力的需求,以及高性能高可用.自动化运维管理.等的需求. 1.单体应用架构 优点: 缺点: 2.垂直应用架构 优点: 缺点: 3.SOA应用架构 优点: 缺点 4.微服务架构 2 微服务架构体现的思想及优缺点 优点: 微服务很小,便于特定业务功能的聚…

linux内核分析课程笔记(一) 冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构实际上就是存储程序计算机. 从两个层面来讲: 从硬件的角度来看,冯诺依曼体系结构逻辑上可以抽象成CPU和内存,通过总线相连.CPU上有一些寄存器,IP(Instruction Pointer)是一个指针,总是指向内存的某一块区域CS(Code Segment),CPU即从IP指向的地址取一条指令进行执行,执行完之后IP自增1,加到下一条指令(逻辑意义上的1,因为有些指令系统是变长指令) 从程序员的角度来看,存储程序计算机.CPU…

写在前面:上次学习课程对iOS还是一知半解,由于缺乏实践,看公开课的视频有时不能很好地领会知识.带着问题去学习永远是最好的方法,接触一段时间iOS开发以后再来看斯坦福iOS公开课,又会有许多新的发现,对于已有的概念有了新的认识.这次课程笔记主要用作归纳知识点,整理学习思路,与大家讨论课后习题,交流等. 第一课:iOS概述 1.iOS分层:①Core OS:核心操作系统层,基于UNIX内核(套接字,文件系统,电源管理,钥匙串,Bonjour等).API多为C函数,实际应用使用较少. ②Core S…

Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.html 前言 学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议,主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理,这期间讲到了数据集的分类,偏差,方差,学习曲线等概念,帮…

title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候).所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考. 1. 内容概要 Introduction 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 Linear R…