机器学习 101 Mahout 简介 建立一个推荐引擎 使用 Mahout 实现集群 使用 Mahout 实现内容分类 结束语 下载资源 相关主题   在信息时代,公司和个人的成功越来越依赖于迅速有效地将大量数据转化为可操作的信息.无论是每天处理数以千计的个人电子邮件消息,还是从海量博客文章中推测用户的意图,都需要使用一些工具来组织和增强数据. 这其中就蕴含着 机器学习领域以及本文章所介绍项目的前景:Apache Mahout(见 参考资料). 机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技…

1.安装centos7.x,配置好网络2.因为docker需要比较高版本的内核,比如使用overlayfs作为默认docker文件系统要3.18,所以先升级内核到3.18以上版本,能直接过4是最佳了检查内核uname -r 不够3.18.x的话 升级内核导入key rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elr…

安装额外AOS的主要目的,是将它添加到集群,或用于创建批处理服务器. 1.创建集群服务器 这里,Reinhard使用上节Install An Additional AOS 中创建的AOS,来创建集群. 进入System Administration >Setup>System>Cluster configuration. 点击New button. 输入Cluster Name:MSDynAX Cluster. 在Map AOS Instances To Clusters的表格中,将你要…

先说一下我的环境 一个ubuntu虚拟机, 一个apache2.2示例 两tomcat1.7示例 1.安装apacheserver sudo apt-get install apache2 假设要重新启动的话,执行命令: sudo /etc/init.d/apache2 restart ubuntu下的apache会默认创建路径/var/www,apache默认载入的时候,就是载入的这个路径以下的 2.安装两个tomcat实例 去官网下载一个 然后在本地在cp一下, 此时文件夹结构为: /hom…

系列目录 前面我们介绍了如何在windows单机以及如何基于docker部署consul集群,看起来也不是很复杂,然而如果想要把consul部署到kubernetes集群中并充分利用kubernetes集群的伸缩和调度功能并非易事.前面我们首先部署一个节点,部署完成以后获取它的ip,然后其它的ip都join到这个ip里组成集群. 前面的部署方式存在以下问题: 集群易主 我们知道,在kubernetes里,当节点发生故障或者资源不足时,会根据策略杀掉节点的一些pod转而将pod移到其它节点上.这时…

如果你使用Kubernetes作为应用程序的操作平台,那么你应该会遇到一些有关使用集群的方式的基本问题: 你应该有多少集群? 它们应该多大? 它们应该包含什么? 本文将深入讨论这些问题,并分析你所拥有的一些选择的利弊. 问题所在 作为一个软件创建者,你应该开发并运行了多个应用程序.而且,你应该在不同的环境中运行这些应用程序的多个实例--例如,你应该有开发.测试以及生产环境.那么,不同的环境和应用程序的组合,我们可以得到一个"矩阵": 在以上例子中,有3个应用程序和3个环境,两两组合为9…

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message…

在信息时代,公司和个人的成功越来越依赖于迅速有效地将大量数据转化为可操作的信息.无论是每天处理数以千计的个人电子邮件消息,还是从海量博客文章中推测用户的意图,都需要使用一些工具来组织和增强数据. 这其中就蕴含着 机器学习领域以及本文章所介绍项目的前景:Apache Mahout(见 参考资料). 机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出.此领域与数据挖掘密切相关,并且经常需要使用各种技巧,包括统计学.概率论和模式识别等.虽然机器学习并不是一个新兴领域,…

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/index.html 推荐引擎简介 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的,或是基于用户所在的社…

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/java/libraryview.jsp 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息…

Mahout简介 一.mahout是什么 Apache Mahout是ApacheSoftware Foundation (ASF)旗下的一个开源项目,提供了一些经典的机器学习的算法,皆在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.目前已经有了三个公共发型版本,通过ApacheMahout库,Mahout可以有效地扩展到云中.Mahout包括许多实现,包括聚类.分类.推荐引擎.频繁子项挖掘. Apache Mahout的主要目标是建立可伸缩的机器学习算法.这种可伸缩性是针对大规模的数据集而言的.…

Under the Hood: Building the App Center recommendation engine   As more apps on Facebook Platform have launched over the years, the types of apps available have become more diverse, making it crucial that people see the most relevant and highest qual…

目录 一. CouchBase概述 1.1.简述 1.2.CouchDB和CouchBase比对 1.2.1.CouchDB和CouchBase的相同之处 1.2.2.CouchDB和CouchBase的不同之处 1.3.CouchBase的社区版和企业版的区别 1.4.Couchbase名词术语 1.5.Couchbase和RMDB对比 1.6.数据同步协议 1.6.1.DCP (Database Change Protocol) 1.6.2.XDCR (Cross Data Center R…

一个RabbitMQ消息代理是一个由一个或多个Erlang节点组成的逻辑组,其中的每个节点都共享users, virtual hosts, queues, exchanges, bindings, and runtime parameters.我们把这些相关节点组成的集合作为一个cluster(集群). What is Replicated? 所有数据需要在集群中的所有节点被复制.默认情况下,数据同一个数据只存在于其中一个节点上.为了在集群的节点之间复制数据,请高可用. Hostname Res…

为何要搭建 Elasticsearch 集群 凡事都要讲究个为什么.在搭建集群之前,我们首先先问一句,为什么我们需要搭建集群?它有什么优势呢? 高可用性 Elasticsearch 作为一个搜索引擎,我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息.所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性,什么是高可用性呢?它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间.假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是 100%.如果系统在某个时刻宕掉了,…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 本文的目标是写一个Spark应用,并可以在集群中测试. 创建一个Scala的工程- SimpleAPP 建一个目录SimpleAPP mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件 这个程序会进行MapReduc…

转自: https://mp.weixin.qq.com/s/wmSTyIGCVhItVNPHcH7nsA 一.整体架构 为什么采用ES作为搜索引擎呢?在做任何事情的时候,不要一上来就急着了解怎么做这件事情,而是去想想这件事情为什么值得去做. 这个是比较通用的数据的流程,一般会通过Kafka分离产生数据的应用程序和后面的平台,通过ETL落到不同的地方,按照优先级和冷热程度采取不同的存储方式.一般来说,冷数据存放到HDFS,如果温数据.或者热数据会采用Database以及Cache,目前分布式Ca…

一.为何要搭建 Elasticsearch 集群 凡事都要讲究个为什么.在搭建集群之前,我们首先先问一句,为什么我们需要搭建集群?它有什么优势呢? (1)高可用性 Elasticsearch 作为一个搜索引擎,我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息.所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性,什么是高可用性呢?它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间.假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是 100%.如果系统在某个时…

Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括: 基本容器的应用部署.维护和滚动升级: 负载均衡和服务发现: 跨机器和跨地区的集群调度: 自动伸缩: 无状态服务和有状态服务: 广泛的Volume支持: 插件机制保证扩展性. Kubernetes 提供了很多的功能,它可以简化应用程序的工作流,加快开发速度.通常,一个成功的应用编排系统需要有较强的自动化能力,这也是为什么 Kubernetes 被设计作为构建组件和工具的生态系统…

1.JDK安装 在我的部署单节点kafka的博客里有相关的方法.(https://www.cnblogs.com/ToBeExpert/p/9789486.html )zookeeper和kafka的压缩包下载地址也在单节点部署的这篇博客里. 1.zookeeper集群的搭建 将zookeeper.tar.gz解压为三个目录,例如: 以上图中的目录结构为例,进入./zookeeper-1/conf.找到zoo.cfg文件,如果没有就复制一份zoo_sample.cfg并将其改名为zoo.cfg,…

上次讲到我们的域里有了网关跟DHCP,这次我们要在域中建立hyper-v集群并在其上运行win10 pro虚拟机 那么什么是hyper-v集群呢? 就是两个及两个以上的运行hyper-v服务的服务器建立的可以进行故障转移的集群 除了这些,hyper-v上运行的虚拟机的虚拟盘也要运行在集群中iscsi的共享磁盘中,这样才能保证故障转移的可能性 那么话不多说,我们建立三个虚拟机: hyper-v-1 ip 192.168.10.30 hyper-v-2 ip 192.168.10.40 iscsi …

本文独立博客阅读地址:https://ryan4yin.space/posts/kubernetes-deployemnt-using-kubeadm/ 本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来,不保证正确 目录 本地 Kubernetes 集群安装工具 1. 节点的环境准备 1.1 iptables 设置 1.2 开放节点端口 2. 安装 containerd 3. 安装 kubelet/kubeadm/kubectl 4. 为 master 的 kube-apiserv…

这个教程将给你展示怎样使用 Docker 容器提供一个单节点的 Mesos 集群(未来的一篇文章将展示怎样很容易的扩展这个到多个节点或者是见底部更新).这意味着你可以使用 7 个命令启动整个集群!不需要安装任何东西除了一个正在运行的 Docker 服务器. 将启动 4 个容器: ZooKeeper Meso Master Marathon Mesos Slave Container 正如唯一要求提到的是有一个正在运行的 Docker 服务器.这意味着你可以启动一个本地的 已经安装 Docker…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job/ 感谢! 用Mahout构建职位推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bi…

转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始…

优化推荐系统的JVM关键参数 -Xmx 设定Java允许使用的最大堆空间.例如-Xmx512m表示堆空间上限为512MB -server 现代JVM有两个重要标志:-client和-server,分别为客户端程序(运行时间短.占用资源少)和服务器端程序(长时间运行.资源密集型)选择合适的JVM配置. -d32和-d64 分别设定为32位和64位模式.在一台64位的机器上,两种都是有效的.尽管通常情况下最好是让JVM自己决定,但32位模式可以降低内在需求(例如引用变成4字节).当然,32位模式下不…

原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 感谢! 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigto…

关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actionhttps://github.com/pbharrin/machinelearninginaction ****************************…

Spark机器学习 准备环境 jblashttps://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries#MacOS org.jblas:jblas:1.2.4-SNAPSHOT git clone https://github.com/mikiobraun/jblas.git cd jblas mvn install 运行环境 cd /Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-cdh4 bin/spark-shell --name my_mli…

一.Mahout简介 查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文啦:        Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升…