http://www.alluxio.org/documentation/v1.0.0/cn/ http://www.winseliu.com/blog/2016/04/15/alluxio-quickstart2/ 关于windows?…

转自:http://kaimingwan.com/post/alluxio/spark-on-alluxiohe-mr-on-alluxioce-shi-gai-jin-ban 1. 介绍 2. 准备数据 2.1 清空系统缓存 3. MR测试 3.1 MR without alluxio 3.2 MR with alluxio 3.3 问题补充 4. spark测试 4.1 spark without alluxio 4.2 spark with alluxio 5. 第一阶段实验总结 6. I…

此文于2015 年 8 月 10 日发布 Tachyon 是什么 Tachyon 是 AMPLab 开发的一款内存分布式文件系统.它介于计算层和存储层之间,可以简单的理解为存储层在内存内的一个 Cache 系统.同 Spark 和 Hadoop 一样,Tachyon 是完全开源的,并且也是一个以 JVM 为 base 的系统.目前 Tachyon 的最新版本是 0.7.0,同时也在快速的开发新功能.Tachyon 和 Spark 都是出自于 AMPlab,所以不难想象为什么 Tachyon 成为…

Alluxio的前身为Tachyon.Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统:Alluxio以内存为中心设计,他处在诸如Amazon S3. Apache HDFS 或 OpenStack Swift存储系统和计算框架应用Apache Spark 或Hadoop MapReduce中间,它是架构在底层分布式文件系统和上层分布式计算框架之间的一个中间件. 对上层应用来讲.Alluxio是一个管理数据訪问和高速存储的中间层,对底层存储而言.Alluxio消除了大数据业务和存储系统依赖和鸿沟,…

Alluxio : 开源分布式内存文件系统 Alluxio is a memory speed virtual distributed storage system.Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,现在成为开源社区中成长最快的大数据开源项目之一. 公司简介: 由项目的创建者李浩源以及来自UC Berkeley, Google, CMU, Palantir, Stanford, Yahoo等不同公司和学校的项目核心开发者组成. 完成750万 dollars 的A轮融资,由And…

UCBerkeley研发的Tachyon(超光子['tækiːˌɒn],名字要不要这么太嚣张啊:)是一款为各种集群并发计算框架提供内存数据管理的平台,也可以说是一种内存式的文件系统吧.如下图,它就处于这样一个层次:在现有存储系统如HDFS之上,在Spark,MapReduce,Impala等各种计算框架之下. 为什么要有这么一个框架呢?MapReduce就不说了,但像Spark这种内存计算框架,为什么还需要再加一层内存管理的文件系统?因为像Spark这种,框架其实只提供了强大的内存计算能力,但未…

1. 介绍 2. 实验说明 2.1 实验环境 2.2 实验方法 2.3 实验负载 3. MapReduce on alluxio 3.1 读取10G文件(1G split) 3.2 读取20G文件(1G split) 3.3 读取60G文件(1G split) 3.4 读取60G文件(512MB split) 4. Spark on Alluxio 5. 关于使用alluxio来提升性能的注意点 5.1 alluxio是否以memory speed来进行读写? 5.2 如何使用alluxio提升…

史鸣飞:大家好,我是叫史鸣飞,来自英特尔公司,接下来我向大家介绍一下Tachyon.我事先想了解一下大家有没有听说过Tachyon,或者是对Tachyon有没有一些了解?对Spark呢? 首先做一个介绍,我来自英特尔的大数据团队,我们团队主要是致力于各种大数据的软件开发以及这些软件在工业界的推广和应用,我所在的团队主要负责Spark及其软件栈的开发和推广.我们是国内最早参加Spark开发和推广的团队,我们在2012年就加入了Spark社区.在Spark和相关的项目中间投入了大量的人力,长期以来我…

摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过…

转自:http://kaimingwan.com/post/alluxio/effective-spark-rdds-with-alluxio 1. 介绍 2. 引言 3. Alluxio and Spark RDD Cache 4. 保存RDD 4.1 采用persist() 4.2 采用saveAsTextFile和saveAsObjectFile 5. 读取保存后的RDD 1. 介绍 近期,作者给我推荐了一篇spark on alluxio的文章.原文地址:Effective Spark…