这里介绍一下Java web 入门级开发中常用的代码调式方法;  (  仅供入门级童靴 参考) ; 工具: chrome  浏览器 (版本越高越好); Java web 入门级开发 主要就是两个方面: Java 操作数据库 JDBC ; 和 Java 输出 页面 : JSP ; 所以本文的思路也就是按照这样的思路展开:  首先: 判断问题 出现在 后端还是在前端 ; 其次 : 后端 怎么使用 debug 模式开发; 再次: 前端 怎么使用debug 模式开发. 1 : 界定问题出现在哪部分? 这…

1.一直以来都没用过command window, F5以后可以这样用,直接对一个函数,或者变量做模块测试 以下还有一些常用的技巧: 1 悬停鼠标查看表达式值 调试是很有挑战性的.比如在函数内逐步运行可以看出哪里出错,查看堆栈信息可以知道函数被谁调用等等……但是无论哪种情况下,查看表达式和局部变量 的值都是很麻烦的(把表达式和局部变量放到watch窗口里).一种更简单的方法,把鼠标停在所需查看的数据上.如果是类或结构,那么点击展开可以很方便 快速地查看其字段. 2 在运行过程中改变变量值 调试器…

file_put_contents("c:\1.log","输出字符串",FILE_APPEND);第三个参数是防止前面的内容被覆盖 error_log(print_r($arr,1),3,"c:/1.log");…

• 常用的调试方法.• (1) 设置或清除断点:使用快捷键F12. • (2) 执行:使用快捷键F5.• (3) 单步执行:使用快捷键F10. • (4) step in:当遇见函数时,进入函数内部,使用快捷键F11.• (5) step out:执行流程跳出函数,使用快捷键Shift+F11.• (6) 执行到光标所在位置:非常遗憾这项功能没有快捷键,只能使用菜单来完成这样的功能.• (7) 观察变量或表达式的值:将鼠标放在要观察的变量上停留片刻,就会显示出变量的值,当矩阵太大时,只显示矩阵的…

前言 VS是非常强大的IDE,所以掌握VSVC的常用方法,将会使得我们找出问题解决问题事半功倍. 目录 VSVC的常用调试方法 前言 1. Watch窗口查看伪变量 2. 查看指针指向的一序列值 3. 内存泄露查找 4. 调试Release版本 5. 远程调试 6. 函数断点 7. 数据断点. 8. 代码执行时间 9. 格式化数据 10. 格式化内存 Watch窗口查看伪变量 按MSDN的介绍,伪变量就是用来查看特定信息的术语.例如当调用的API失败时,可以用GetLastError获取对应的错…

曾经我刚开始学习 shell 脚本时,除了知道用 echo 输出一些信息外,并不知道其他方法,仅仅依赖 echo 来查找错误,比较难调试且过程繁琐.效率低下.本文介绍下我常用的一些 shell 脚本调试方法,希望能对 shell 的初学者有所帮助. sh 命令调试选项(推荐) 选项 说明 -c 从-c后的字符串中读取命令. -n 检查是否存在语法错误,但不会实际执行. -x 将执行的每一条命令和结果依次打印出来. -v 执行过的脚本命令打印到标准输出. 使用方法: 字符串读取脚本. $ sh -…

原文  http://dataunion.org/14072.html 主题 特征选择 scikit-learn 作者: Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我…

转自:http://my.oschina.net/fgq611/blog/113249 内核开发比用户空间开发更难的一个因素就是内核调试艰难.内核错误往往会导致系统宕机,很难保留出错时的现场.调试内核的关键在于你的对内核的深刻理解. 一  调试前的准备 在调试一个bug之前,我们所要做的准备工作有: 有一个被确认的bug. 包含这个bug的内核版本号,需要分析出这个bug在哪一个版本被引入,这个对于解决问题有极大的帮助.可以采用二分查找法来逐步锁定bug引入版本号. 对内核代码理解越深刻越好,同…

  [转自:http://blog.csdn.net/luckeryin/article/details/4477233] 本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下,使用pdb调试python程序 源码例子 例如,有模拟税收计算的程序: #!/usr/bin/python def debug_demo(val):                 if val <= 1600 :                                 print "level 1"   …

特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法(往往目的是降维,而忽略了对特征和数据理解的目的). 在许多机器学习相关的书里,很难…