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原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…
本文主要内容 序列类型分类: (1)容器序列.扁平序列 (2)可变序列.不可变序列 列表推导式 生成器表达式 元组拆包 切片 排序(list.sort方法和sorted函数) bisect python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 序列类型分类 所谓序列,即元素有序排列,python标准库用C实现了丰富的序列类型,按照序列中是否可存放不同类型的数据分为"容器序列"…
python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持python3,所以用python3的小伙伴…
1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…
python高级之操作数据库   python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持pytho…
Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决…
廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…
1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…
Python高级语法中,由一个yield关键词生成的generator生成器,是精髓中的精髓.它虽然比装饰器.魔法方法更难懂,但是它强大到我们难以想象的地步:小到简单的for loop循环,大到代替多线程做服务器的高并发处理,都可以基于yield来实现. 理解yield:代替return的yield 简单来说,yield是代替return的另一种方案: return就像人只有一辈子,一个函数一旦return,它的生命就结束了 yield就像有"第二人生"."第三人生"…
目  录 python高级(一)—— python数据模型(特殊方法) python高级(二)—— python内置序列类型 python高级(三)—— 字典和集合(泛映射类型) python高级(四)—— 文本和字节序列(编码问题) python高级(五)—— python函数(一等对象) python高级(六)——用一等函数实现设计模式…
本文主要内容 collections.namedtuple __getitem__ 和 __len__ __repr__和__str__ __abs__.__add__和__mul__ __bool__ python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 本文内容的表格式总结  语 法 调用的方法(按照顺序寻找)  备注   list[2]   __getitem__(2)    l…
点击了解更多Python课程>>> 老男孩Python高级全栈开发工程师三期完整无加密带课件(共104天) 课程大纲 1.这一期比之前的Python培新课程增加了很多干货:Linux运维基础课程.Redis及操作.bottle框架 使用.瀑布流网站页面布局.组合搜索技术.保障系统项目等. 2.这些技术都是当今互联网公司经常用到的必备技术买这些课程在以往的Python课程中都没有讲,全 栈3期都有了.这一期还增加了面试技巧(提供简历模板和面试PPT). 3.全栈3期保证系统是因为有最给力的…
Python生成二维码,可以使用qrcode模块, github地址 我是搬运工 首先安装, 因为打算生成好再展示出来,所以用到Pillow模块 pip install qrcode pip install Pillow 在写代码之前,先初始化一个图片文件, qr "anything" > test.png 现在这个test.png已经是个二维码了,扫描之后的内容就是初始化的时候写的"anything"字符串我们可以用qrcode模块来修改这个内容 In [1…
点击了解更多Python课程>>> 老男孩Python高级全栈开发工程师[真正的全套完整无加密] 课程大纲 老男孩python全栈,Python 全栈,Python教程,Django教程,Python爬虫, scrapy教程,python高级全栈开发工程师,本套教程,4部分完整无缺,课程完结,官方售价6800元. 课程全部都是不加密,全部都有声音-不是网上那种几块钱十几块钱那种加密没有声音或者课程不全,贪便宜花冤枉钱不说都会严重影响学习,耽误大量时间! 本套全栈课程,不说完全媲美线下教学…
1. Linux介绍.命令1.1. 操作系统(科普章节) 1.2. 操作系统的发展史(科普章节) 1.3. 文件和目录 1.4. Ubuntu 图形界面入门 1.5. Linux 命令的基本使用 1.6. Linux 终端命令格式 1.7. Linux 常用命令(一) 1.8. Linux 常用命令(二) 2. Linux安装软件.python开发环境2.1. 软件安装与卸载 2.2. 常用服务器ftp.ssh 2.3. 编辑器vim 2.4. pycharm的集成vim 2.5. 编辑器sub…
Python高级应用程序设计任务要求 用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序,并完成以下内容:(注:每人一题,主题内容自选,所有设计内容与源代码需提交到博客园平台) 一.主题式网络爬虫设计方案(15分) 1.主题式网络爬虫名称   名称:爬取携程网站泉州地区酒店信息 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析   本次爬虫主要爬取携程网站泉州地区酒店名称与地址和酒店评分 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点)   实现思路:本次设计方案主要使用request库爬取网页信息…
今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…
Python高级应用程序设计任务要求 用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序,并完成以下内容:(注:每人一题,主题内容自选,所有设计内容与源代码需提交到博客园平台) 一.主题式网络爬虫设计方案(15分) 1.主题式网络爬虫名称 名称:爬取爱彼迎房源信息(泉州地区) 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析   本次爬虫主要爬取爱彼迎的泉州地区房源信息 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 设计方案:使用request库和beautifulSoup库对爱彼迎网站进行访问…
Python高级应用程序设计任务要求 用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序,并完成以下内容:(注:每人一题,主题内容自选,所有设计内容与源代码需提交到博客园平台) 一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 爬取网易云音乐歌单 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取网易云音乐歌单前十页歌单,说唱类型的歌单名称.歌单播放量.歌单链接.用户名称. 分析歌单播放量和歌单标题关键词3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:使用单线程爬取,初始化…
Python高级核心技术97讲 系列教程 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要 2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命) 3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦)  所以真要把python学…
Python-高级函数 一.闭包 Python函数是支持嵌套的.如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包.闭包需要满足如下3个条件: 存在于两个嵌套关系的函数中,并且闭包是内部函数: 内部函数引用了外部函数的变量: 外部函数会返回内部函数的函数名. 举例: #演示内置函数 def a():#1定义外部函数 b=1#3 外部函数代码 def c():#4定义内部函数 print(b)#6 执行内部函数代码 c()#5调用内部函数 a() #2调…
python 高级之面向对象初级 本节内容 类的创建 类的构造方法 面向对象之封装 面向对象之继承 面向对象之多态 面向对象之成员 property 1.类的创建 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 在python2.7中有两种类,一种是经典类,一种是新式类.2.7中经典类和新式类区别在于类的定义的时候在类名后面加上(object)的是新式类,否则就是经典类.经典类和新式类在继承上面有区别,之后在继承的时候会提及.但是在python3.5中,已经不区分新式类和经典类了.…
python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其…
python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f…
python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…
python高级之面向对象高级 本节内容 成员修饰符 特殊成员 类与对象 异常处理 反射/自省 单例模式 1.成员修饰符 python的类中只有私有成员和公有成员两种,不像c++中的类有公有成员(public),私有成员(private)和保护成员(protected).并且python中没有关键字去修饰成员,默认python中所有的成员都是公有成员,但是私有成员是以两个下划线开头的名字标示私有成员,私有成员不允许直接访问,只能通过内部方法去访问,私有成员也不允许被继承. class a: #…
python高级之网络编程 本节内容 网络通信概念 socket编程 socket模块一些方法 聊天socket实现 远程执行命令及上传文件 socketserver及其源码分析 1.网络通信概念 说到网络通信,那就不得不说TCP/IP协议簇的OSI七层模型了,这个东西当初在学校都学烂了...(PS:毕竟本人是网络工程专业出身...) 简单介绍下七层模型从底层到上层的顺序:物理层(定义物理设备的各项标准),数据链路层(mac地址等其他东西的封装),网络层(IP包头的的封装),传输层(TCP/UD…
python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列Queue Python中的上下文管理器(contextlib模块) 自定义线程池 1.线程与进程定义及区别 线程的定义: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同…
python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,effectively side-…
matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma…