Mirantis 和 Red Hat 作为 OpenStack 商业化产品领域的两大领军企业,在行业内有重要的地位.因此,研究其产品版本发布周期和所支持的功能,对制定 OpenStack 产品的版本和功能规划有重要的参考意义. 1. 版本基本情况 OpenStack 版本 OpenStack GA 日期 RedHat OpenStack Platform 版本 Mirantis  OpenStack Juno 2014-10-16 6 (Feb 9, 2015) 6.0 (12/25/2014)…

算法时间效率 -见 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10826957.html 1.SRCNN <Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution>中 SRCNN参数设置及效果. 为了与传统的基于示例的方法进行比较,我们使用了与[20]相同的训练集.测试集和协议.具体而言,训练集由91幅图像组成.Set5用于评估提升因子2.3和4的性能,而Set 14(14图像)用于评…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {…

以OpenCV自带的Aloe图像对为例:     1.BM算法(Block Matching) 参数设置如下: ) + ) & -; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::StereoBM::create(, ); cv::Rect roi1, roi2; bm->setROI1(roi1); bm->setROI2(roi2); bm->setPreFilterCap(); bm->setBlockSize(); bm->setM…

为了对比Hproxy和Nginx负载均衡的效果,分别在测试机上(以下实验都是在单机上测试的,即负载机器和后端机器都在一台机器上)做了这两个负载均衡环境,并各自抓包分析.下面说下这两种负载均衡环境下抓包分析后的结果: 1)Haproxy负载均衡环境下的实验记录.后端有一台机器挂掉后,如果还没达到探测的时间点时,请求还会往挂掉的这台机器转发,请求会丢失.Haproxy负载均衡的实验记录如下:1--先看下Haproxy的配置. 配置inter 20000为20s检测一次,这个是为了更明显的抓下HAPr…

一.引言: 中文分词一直是自然语言处理的一个痛处,早在08年的时候,就曾经有项目涉及到相关的应用(Lunce构建全文搜索引擎),那时的痛,没想到5年后的今天依然存在,切分效果.扩展支持.业务应用等方面依然不甚理想.收费的版本不提了,原因自不必言表,开源版本中,发现之前曾经活跃的版本,大多已经没落(好几年没更新了),存活下来的寥寥无几.我是一个守旧的人,评估版本的选择有些保守,至少目前为止,只看1.0正式版本之后的版本,0.XX的不在考虑范围之内,用了一个周末的时间,对比了十多款的样子,个人感觉源…

1.SRCNN-0.39s SRCNN处理速度. 论文:Learning a Deep Convolutional Network forImage Super-Resolution 中,4.2节. 我们将我们的SRCNN与最先进的SR方法:Yang等人的SC(稀疏编码)方法进行了比较.[26],基于K-SVD的方法[28],NE lle(邻域嵌入局部线性嵌入)[4], NENNLS(邻嵌入非负最小二乘)[2]和ANR(锚定邻域回归)方法[20]. 所有的基线方法都是从相应的作者的MATLAB实…

在线实例 左右对比 上下对比 使用方法 <div class="twentytwenty-container">     <img src="/api/jq/5733e37340d99/img/2.jpg" alt="">     <img src="/api/jq/5733e37340d99/img/1.jpg" alt=""> </div> <scr…

Covering-Bad 是一个可拉动大小的元素,覆盖在原有的元素上面,从而两者进行对比. 在线实例 实例演示1    实例演示2 使用方法 <div class="covered" data-passive="images/2.jpg" data-active="images/1.jpg"> <div class="handle"></div> <div class="ch…