Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

1.内置参数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

装饰器...... 定义:本质是函数,为其他函数添加附加功能 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 仔细观察下面代码,看看有什么发现. 内嵌函数+高阶函数+闭包=>装饰器 import time # 内嵌函数 def timmer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() p…

容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有: list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, namedtuple…

1. 迭代器 1.1 可迭代对象(Iterator) 迭代器协议:某对象必须提供一个__next__()方法,执行方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 协议是一种规范,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环.sum.min.max函数),使用迭代器协议访问对象 可迭代对象(Iterator):实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法),也就是可迭代对象内部要包含_…

迭代器 通常来讲从一个对象中依次取出数据,这个过程叫做遍历,这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块,并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值). 可迭代对象(iterable):是指该对象可以被用于for-in-循环,例如:集合,列表,元祖,字典,字符串,迭代器等. 在python中如果一个对象实现了 __iter__方法,我们就称之为可迭代对象,可以查看set\list\tuple-等源码内部均实现了__iter__方法 如果一个对象未实现__iter__方法,但是对其使用for-in则…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随…

1 python自省机制 这个是python一大特性,自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能知道对象的类型,换句话说就是在运行时能获取对象的类型,比如通过 type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print(type(a),type(b),type(c)) # <type 'list'> <type 'dict'> <type…

1.生成器和迭代器.含有yield的特殊函数为生成器.可以被for循环的称之为可以迭代的.而可以通过_next()_调用,并且可以不断返回值的称之为迭代器 2.yield简单的生成器 #迭代器简单的使用 print([i *2 for i in range(10)]) print((i *2 for i in range(10)).__next__()) #labo 数量 def lab(max): a,b,n=0,1,1 while n< max : a,b=b,a+b n= n+1 prin…

  1.迭代器和生成器 2.模块和包 1.迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法.    其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:__next__()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. 2.生成器generator 在Python中,使用生成器可以很方便的支持迭代器协议. 生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用retu…

迭代 生成 for循环遍历的原理 for循环遍历的原理就是迭代,in后面必须是可迭代对象 为什么要有迭代器 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 1.可迭代对象 有__iter__方法的对象,都是可迭代对象,有以下6种 可迭代的对象:Python内置str.list.tuple.dict.set.file都是可迭代对象 "zx"…

其他内置类型迭代器 除了文件以及列表这样的实际的序列外,其他类型也有适合的迭代器. 遍历字典的经典方法是明确的获取其键的列表. 在最近的python版本中,字典有一个迭代器,在迭代环境中,会自动一次返回一个键 列表解析: L = [1,2,3,4,5] L = [i + 10 for i in L] 也可以用for循环去处理:例如 Z = [] for i in range(5) z.append(i) 实际上,这和列表解析所做的事情是相同的.然而,列表解析编写起来更精简,比手动的for循环语句…

for循环可以用于python中任何序列类型,包括序列.元组以及字符串.例如: >>> for x in [1,2,3,4]: print(x * 2,end='')...2468 >>> for x in (1,2,3,4): print(x * 2,end='')...2468 >>> for y in 'python': print(y * 2 ,end=' ')...pp yy tt hh oo nn 实际上,for循环甚至比这更为通用:可用于…

生成器: 带有yield的函数 迭代器:带有next 方法的对象,可以作为内建函数next的参数 迭代对象:带有__iter__方法的对象,__iter__方法返回迭代器 ----------------------------------------------- 迭代对象可以用for遍历 生成器是一种迭代器,生成器可以通过send方法与调用方双向沟通 迭代对象和迭代器的联系是:可以对迭代对象使用iter()方法来生成迭代器 ----------------------------------…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

上节课复习:1. 函数的递归调用 在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了函数本身称之为函数的递归 函数的递归调用有两个明确的阶段: 1. 回溯 一层一层地调用本身 注意: 1.每一次调用问题的规模都必须有所减少 2.必须有一个明确的结束条件或者进入递归的条件 2. 递推 往回一层一层的推算出结果 2. 二分法 3.三元表达式 res=条件成立情况下的返回值 if条件 else条件不成立情况下的返回值 4.列表生成式 [for i in range(10) if i > 3] 5.字典生成式…

扩展的列表解析语法 今天接着昨天的继续写. 列表解析可以变得更加复杂---例如,它可以包含嵌套的循环,也可能被编写为一系列的for子句.(这里只是简单介绍一下,以后再说这个语法的问题) 例如:构建一个x + y 连接的表,把一个字符串中的每个x和另一个字符串中的每个y连接起来.它有效地收集了两个字符串的字符的排列: 列表解析表达式往往可以变得更为紧凑,通常,他会缩进以及简化迭代的类型:对于更多的相关工作,一条简单的for语句可能更能容易理解,并且将来也更容易修改. 其他迭代环境 列表解析.in成…

函数的动态传参 *args 动态接收所有位置参数 **kwargs 动态接收关键字参数 顺序: 位置参数, *args, 默认参数, **kwargs def func(*args, **kwargs): 可以接收任何参数 pass global和nonlocal global: 在函数内部引入全局变量. nonlocal: 在函数内部. 内层函数访问外层函数中的局部变量 globals() 查看全局作用域中的名字 locals() 查看当前作用域中的名字 1, 函数名的应用,第一类对象 函数名…

目录 1.迭代器&生成器 2.装饰器 a.基本装饰器 b.多参数装饰器 3.递归 4.算法基础:二分查找.二维数组转换 5.正则表达式 6.常用模块学习 #作业:计算器开发 a.实现加减成熟及括号优先级解析 b.用户输入1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 1.迭代器&…

一.迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 生成迭代器和 next()遍历迭代器元素. >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器 <class 'range_it…

python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…

Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…