回到占占推荐博客索引 bootstrap已经用了有段时间了,感觉在使用上还是比较容易接受的,在开发人员用起来上,也还好,不用考虑它的兼容性,手机,平台,PC都可以有效的兼容. bootstrap官方api:http://v3.bootcss.com/ Bootstrap~学习笔记索引 Bootstrap~页面的布局 Bootstrap~Panel和Table Bootstrap~表单Form Bootstrap~日期控制 Bootstrap~多级导航(级联导航)的实现 Bootstrap~大叔封…

回到占占推荐博客索引 使用docker也有段时间了,写了不少文章与总结,下面把它整理个目录出来,方便大家去学习与检索! docker~学习笔记索引 docker~linux下的部署和基本命令(2017-04-07 22:47) docker~docker-machine的介绍(2017-04-12 12:02) docker~使用阿里加速器安centos(2017-04-13 10:16) docker~大叔对术语的解释(2017-06-18 19:19) docker~Dockerfile优化…

[MVC学习笔记]1.项目结构搭建及单个类在各个层次中的实现 [MVC学习笔记]2.使用T4模板生成其他类的具体实现 [MVC学习笔记]3.使用Spring.Net应用IOC(依赖倒置) [MVC学习笔记]4.使用Log4Net来进行错误日志的记录 [MVC学习笔记]5.使用Controller来代替Filter完成登录验证(Session校验) [MVC学习笔记]6. 使用Memcache+Cookie解决分布式系统共享登录状态 [MVC学习笔记]7.使用极验验证来制作更高逼格的验证码 ···…

索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引取值,索引器与属性类似,不同的是索引器的访问是带参的. 索引器和数组比较: (1)索引器的索引值(Index)类型不受限制 (2)索引器允许重载 (3)索引器不是一个变量 索引器和属性的不同点 (1)属性以名称来标识,索引器以函数形式标识 (2)索引器可以被重载,属性不可以 (3)索引器不能声明为static,属性可以 一个简单的索引器例子 using System; using System.Collections; public clas…

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提…

一.什么是索引 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…

理解 Interceptor拦截器类似于我们学过的过滤器,是可以在action执行前后执行的代码.是我们做web开发是经常使用的技术,比如权限控制,日志.我们也可以把多个interceptor连在一起组成一个栈. 拦截器是一种AOP(面向切面编程)思想的编程方式.它提供一种机制是开发者能够把相对独立的代码抽离出来,配置到Action前后执行. Struts2拦截器,每个拦截器只有一个对象实例,属于单例模式,struts2核心功能都是通过拦截器来实现的. 作用 对action的一些公共处理代码可以…

回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索引,在我进行对500万数据进行查询测试时,发现如果你的查询字段不加索引,那是相当恐怖的,一个简单的查询(单字段)要耗时30多秒,这种操作,基本可以认为服务器挂了,哈哈!当为字段加了索引之后,查询速度为ms级,100毫秒以内的速度真是把经兴奋坏了,呵呵! 建立索引 db.tableName.e…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…