配置文件信息log.conf: [loggers]keys=root,simpleExample [logger_root]level=DEBUGhandlers=consoleHandler,fileHandler [logger_simpleExample]level=DEBUGhandlers=consoleHandlerqualname=simpleExamplepropagate=0 [handlers]keys=fileHandler,consoleHandler [handler_…

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c…

python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的logging模块就是这种情况下的好帮手.本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料,需要的朋友可以参考下. Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似.日志是记录操作的一…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 使用logging的优势: a)你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. b)你可决定输出到什么地方,以及怎么输出.有许多的重要性别级可供选择,debug.info.warning.error 以及 critical.通过赋予…

Python进阶(十一)----包,logging模块 一丶包的使用 什么是包: ​ 包是通过使用 .模块名的方式组织python模块名称空间的方式. 通俗来说,含有一个__init__.py文件的文件夹就是包. 包的作用: ​ 将文件夹/模块组织起来,来提高程序的结构性和可维护性. ​ 目的不是运行,为了导入使用.包只是一种形式,包的本质就是一个模块 import: # 创建一个包,也会发生三件事: ''' 1. 将该aaa包内 __init__py文件加载到内存. 2. 创建一个以aaa命名…

Python 入门之 内置模块 --logging模块 1.logging -- 日志 (1)日志的作用: <1> 记录用户信息 <2> 记录个人流水 <3> 记录软件的运行状态 <4> 记录程序员发出的指令 <5> 用于程序员代码调试 (2)日志的函数式简单配置: logging.debug() # debug 调试 10 logging.info() # info 信息 20 logging.warning() # warning 警告 30…

包的使用与日志(logging)模块1. 什么是包    包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹    包本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用2 为何要用包    包是文件夹,那文件夹就是用来组织文件的3 首次导入包,发送三件事, 1. 以包下的__init_.py文件为基准来产生一个名称空间 2. 执行包下的__init_.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中 3. 在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__ini…

日志级别 debug.info.warn.error.critical五个级别 logging模块构成(四部分) logger(记录器,用于日志采集) Handler(处理器,将日志记录发送到合适的路径) Filter(过滤器,提供了更好的粒度控制,决定输出哪些日志记录) Formatter(格式化起,指明了日志的格式) logger(记录器) 在使用debug.info.warn.error.critical五个级别之前创建logging实例 方法:basicConfig()为日志记录系统做基…

前言:我们之前运行代码时都是将日志直接输出到控制台,而实际项目中常常需要把日志存储到文件,便于查阅,如运行时间.描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息. logging模块介绍 ​ Python中自带的logging模块提供了标准的日志接口,在debug时使用往往会事半功倍.为什么不直接使用print去输出呢?这种方式对简单的脚本来说有用,对于复杂的系统来说相当于一个花瓶摆设,大量的print输出很容易被遗忘在代码里,并且print是标准输出,这很难从一堆信息里去判断哪些是你需要重点关…

Logging模块构成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制输出格式 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt…