算法是什么(二)手写个链表(java)   liuyuhang原创,未经允许禁止转载 目录 算法是什么(〇) 很多语言的API中都提供了链表实现,或者扩展库中实现了链表. 但是更多的情况下,Map(或hash)和List(非定容数组)的使用率更高. 这并非意味着链表不应该掌握或不使用了. 链表本质上是一种及其高等的数据结构展现,扩展性极强. 链表可轻松扩展成树结构,二叉树,环,栈,队列,双向队列等. 很多种数据结构都是依据链表的形式扩展出来的,虽然我知道的并不多,但是我知道链表的重要性. 所以,…

利用神经网络算法的C#手写数字识别(二)   本篇主要内容: 让项目编译通过,并能打开图片进行识别.   1. 从上一篇<利用神经网络算法的C#手写数字识别>中的源码地址下载源码与资源, 注意,两者都要下载,资源里有训练数据集. 2. 下载后源码项目用VS打开,第一遍是编译不过的,会提示参数不正确. 将资源中的DATA文件夹考入到编译目录下,如Bin\Debug下, 即可编译通过. 目录如下:   3. 上篇文中所述的打开一个图片并识别的功能在代码中是没有实现的. 本篇我们将在此项目中实现.…

利用神经网络算法的C#手写数字识别 转发来自云加社区,用于学习机器学习与神经网络 欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载Demo - 2.77 MB (原始地址):handwritten_character_recognition.zip 下载源码 - 70.64 KB (原始地址) :nnhandwrittencharreccssource.zip 介绍 这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章:神经网络的手写字符识别(Neural Network for…

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上篇文章中提到了使用pillow对手写文字进行预处理,本文介绍如何使用kNN算法对文字进行识别. 基本概念 k最邻近算法(k-Nearest Neighbor, KNN),是机器学习分类算法中最简单的一类.假设一个样本空间被分为几类,然后给定一个待分类的特征数据,通过计算距离该数据的最近的k个样本来判断这个数据属于哪一类.如果距离待分类属性最近的k个类大多数都属于某一个特定的类,那么这个待分类的数据也就属于这个类.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来…

手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习.而且还有专门的手写数字MINIST库.opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看 这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字.在opencv3.0版本中,图片存放位置为 /opencv/sources/samples/data/digits.png 我们首先要做的,就是把这5000个手写数字,一个个截取出来,每个数字块大小为20*20.直接将…

1.1 新建DispatcherServlet 1.2 在src目录下,新建applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans id="b1"><bean id="emp" class="xxx.controller.EmpController"/><bean id="d…

(本文为原创,请勿在未经允许的情况下转载) 前言 手写字符识别是机器学习的入门问题,k-近邻算法(kNN算法)是机器学习的入门算法.本文将介绍k-近邻算法的原理.手写字符识别问题分析.手写字符识别的kNN实现.测试. kNN算法原理 kNN算法是一种分类算法,即如何判定一组输入数据属于哪一类别的算法.kNN属于监督学习算法,必须给定训练样本,样本包括输入样本和输出样本.而无监督学习则不需要训练样本. 那么最简单的分类方法就是将输入数据与样本一一比对,并将相似性最强的前k个样本选出,这k个样本中的…

一.概述 上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子,这个例子存在一个问题,就是输入的数据是预处理过的,很不直观,这次我们要直接通过图片来进行学习和判断.思路很简单,就是写一个自定义的数据处理通道,输入为文件名,输出为float数字,里面保存的是像素信息. 样本包括6万张训练图片和1万张测试图片,图片为灰度图片,分辨率为20*20 .train_tags.tsv文件对每个图片的数值进行了标记,如下: 二.源码 全部代码: namespace MulticlassCl…

类的内存分配 加载到方法区 对象在堆内存 局部变量在栈内存 判断真实类型,在方法区加载的类 对象.getClass(); 类名.class; 手写双向链表 package day1501_手写双向链表; // 链表类 public class SXLianBiao<T> { private Node first; // 头部节点, 初始 null private Node last; // 尾部节点, 初始 null private int size; // 节点数量,初始值 0 public…