近期也有开始研究使用spark streaming来实现流式处理.本文以流式计算word count为例,简单描述如何进行spark streaming编程. 1. 依赖的jar包 参考<分别用Eclipse和IDEA搭建Scala+Spark开发环境>一文,pom.xml中指定依赖库spark-streaming_2.10.jar. <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId&…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLlib Operations Caching…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理.可以从许多数据源(例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets)中提取数据,并且可以使用复杂的算法处理数据,这些算法用高级函数表示,如map.reduce.join和window.最后,可以将处理后的数据推送到文件系统,数据库和实时仪表板.实际上,可以在数据流上应用Spark的机器学习和图形处理算法. 在内部,它的工作方式如下. Spark Streaming接收…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt…

Design Patterns for using foreachRDD dstream.foreachRDD是一个强大的原语,允许将数据发送到外部系统.然而,了解如何正确有效地使用该原语很重要.避免一些常见的错误如下. 通常向外部系统写入数据需要创建一个连接对象(例如与远程服务器的TCP连接),并使用它将数据发送到远程系统.为此,开发人员可能无意中尝试在Spark驱动程序创建连接对象,然后尝试在Spark workers中使用它来将记录保存在RDD中.例如(在Scala中): dstream.…

本文测试的Spark版本是1.3.1 Spark Streaming编程模型: 第一步: 需要一个StreamingContext对象,该对象是Spark Streaming操作的入口 ,而构建一个StreamingContext对象需要两个参数: 1.SparkConf对象:该对象是配置Spark 程序设置的,例如集群的Master节点,程序名等信息 2.Seconds对象:该对象设置了StreamingContext多久读取一次数据流 第二步: 构建好入口对象之后,直接调用该入口的方法读取各…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文将帮助您使用基于HBase的Apache Spark Streaming.Spark Streaming是Spark API核心的一个扩展,支持连续的数据流处理. 什么是Spark Streaming? 首先,什么是流(streaming)?数据流是连续到达的无穷序列.流处理将不断流动的输入数据分成独立的单元进行处理.流处理是对流数据的低延迟处理和分析.Spark Streaming是Spark API核心的扩展,可实现实时数据的快…