yolo 网络讲解 https://blog.csdn.net/m0_37192554/article/details/81092514 https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858 Windows系统下 用vs配置 https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587 linux 很使用的配置教程 https://blog.csdn.net/john_bh/a…

相信我,你会收藏这篇文章的 本篇文章是这段时间撸出来的SpringBoot源码解析系列文章的汇总,当你使用SpringBoot不仅仅满足于基本使用时.或者出去面试被面试官虐了时.或者说想要深入了解一下这个东西时,那么这篇文章绝对能够满足你 SpringBoot自动装配原理解析 本篇文章是当你想要深入学习SpringBoot时最应该读的一篇文章,它包含了SpringBoot的精髓:约定大于配置这句话的原理及实现方式,除了自动装配的原理之外还包含了一个自定义Star的小惊喜 SpringBoot源码…

这里的LPR的的几篇文章是之前项目的一些相关资料的整理,涉及实验室内部的资料就没有放上来,希望能对想了解这方面的同学,有所帮助,那怕了解个大概也好.知道整体的思路就好.当初就是一个人瞎摸索,走了很多的弯路,也算给其他人一点建议吧. 车牌识别LPR系统系列文章汇总: 车牌识别LPR(一)-- 研究背景 车牌识别LPR(二)-- 车牌特征及难点 车牌识别LPR(三)-- LPR系统整体结构 车牌识别LPR(四)-- 车牌定位 车牌识别LPR(五)-- 一种车牌定位法 车牌识别LPR(六)-- 字符分…

死磕salt系列-salt入门 死磕salt系列-salt配置文件 死磕salt系列-salt grains pillar 配置 死磕salt系列-salt 常用modules 死磕salt系列-salt 配置文件管理 死磕salt系列-salt API 使用 死磕salt系列-salt 故障汇总…

本篇汇总docker系列的文章目录: 01. 准备Docker环境 02. CentOS安装Docker 03. Bridge Network 01 容器间通信 持续更新中…… 本人微信公众号同步更新云计算.容器.网络.编程等文章,欢迎关注!…

SpringCloud系列教程 | 终篇:文章汇总(持续更新) 我为什么这些文章?一是巩固自己的知识,二是希望有更加开放和与人分享的心态,三是接受各位大神的批评指教,有任何问题可以联系我: inwsy@hotmail.com. Github源码下载:https://github.com/meteor1993/SpringCloudLearning <跟我学SpringCloud>系列: Greenwich版 Spring Cloud Greenwich.SR1; Spring Boot 2.1…

一.为啥要总结和收集这个系列? 今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材. 幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强…

今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材. 幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强了自己要摸索和实践.NET Co…

一.为啥要写这个系列? 今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材.幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 本文是“基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列”的第五篇,旨在通过一个完整的案例巩固一下前面几篇文章中提到的各类高阶API的使用方法,同时演示一下用tensorflow高阶API构建一个比较复杂的分布式深度学习模型的完整过程. 文本要实现的深度学习模型是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文<Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach…