随着市场经济的日益繁荣,同行业之间企业的竞争越来越激烈,企业纷纷各出奇招吸引和挖掘客户,力求让自己的品牌成为更多客户的第一选择.那么,我们可以用什么方法来评估客户价值,提高客户忠诚度呢? 在互联网时代,我们无法脱离信息化的影响, CRM作为一款高效的客户关系管理系统,一直备受企业关注,接下来小编就跟大家分享一下企业是如何通过CRM来评估客户价值和提高客户忠诚度. 建立“全生命周期”客户观 营销巨匠菲利普•科特勒在其营销新著<如何发明.赢取并主宰市场>中,将营销定义为“发展.维系并培育具获利性顾…

作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM),它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力,通过提高企业与客户间的交互,优化客户管理方式,从而实现吸引新客户.保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制. 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型,它主要通过对每个客户的近期消费时间,购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分. 从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运营和营销. 01 RFM模型核心维度 针对上述3个维度,我们的预期: 最近一次消费的时间(R…

商户和企业主的又一次福音!酷客多小程序新零售o2o商城系统酷爱用户,为了追求极致的用户体验,没日没夜地沉浸于新功能的开发,经过一番努力,新功能终于上线啦! 此次版本迭代,在原有功能基础上做了大幅提升,板块明了,操作简单.这次功能,知道你们都很着急,闲话不说,咱们,开八! 此次版本主要新增了新增优惠券.模板切换.营销插件快捷入口三个模块 1.优惠券 通过前台页面点击进入到“领券中心”,就会出现领券中心的页面,领取相关优惠券. 新增优惠券模板,可以促进客户转化,轻松提高客单价 在这里可以对优惠券进行…

复活客户分析 什么是"复活客户"?如何进行"复活客户分析"呢?今天,我们借助DataFocus系统,来了解一种简单的复活客户分析. 1.何为复活客户 复活客户,指客户在规定的时间段之前有至少一次消费行为,且在N日内没再有任何消费行为,成为流失客户,而在规定的时间段内又发生了消费行为,这类客户则为在该规定时间段内的复活客户. DataFocus系统分析 以2019年12月1日有消费行为的客户,在30天之后,即2020年1月1日至今有再次消费行为的客户为例. 2.1 分…

我想稍微给直播这件事浇点冷水. 的确,直播现在越来越火,YouTube凭着良好的基础建设平台前段时间也做起了直播,Facebook Live最近也加入了变脸.预定直播时间和双人录制的功能,更不用说国内的如火如荼:KTV在直播.电商行业在直播.金融行业在直播.不过想想以前的球赛.晚会也是直播,这并不稀奇.真正带来巨大改变的是移动端直播的兴起,让人具备了随时随地观看的可能,所以说关键是技术创新的整体“生产率提升”效应,而不是创新本身提高了“生产力”水平.我们对互联网连接一切这种文化所做的选择,结果却…

投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂.需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略. 用户分析指标 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标 R-最近一次消费(Recency) F-消费频率(Frequency) M-消费金额(Monetary) 通过该图将用户进行分类: R.F.M都很高,重要价值客户(VIP客户) F.M很高,R不高,重要保持客户 R.F.M都…

未来的商业竞争, 可能本质上是在争取客户的时间 嗯..有不定时, 未知的奖励,游戏行业就经常使用, 比如打怪掉装备, 不一定掉什么好东西, 让人充满了期待, 玛雅宝石, 有一定的概率... 觉得公司员工也是这样, 每个月随机发一些奖金 30%的几率 (每人 1000 -  10000 ), 可能会比较有趣, 也能提高吸引员工 有好的价值观,一整套的服务,  如父爱, 像苹果一样, 虽然是硬塞给你, 但是还是能到达全球最高的市值, 未来好的公司应该能真实的从客户的利益出发, 真正提高他们的舒适度…

作为一个依靠技术来谋生的程序员,我最近一直在思考一个问题,有限的生命里,面对无限的技术更新,我要研究到什么程度才能算是完成我的成为技术大牛的目标呢?换而言之,那就是技术的止境在哪儿呢?深入的思考下去,让我后背冒汗,这个里面有大成分的思维盲区,就是这个思维盲区,让我浪费了多的大好年华. 关于目标: 首先是目标,像很多鸡汤文中所说的那样,技术大牛总能够解决很多问题,待遇相比很高.所以,像很多人一样,我开始给自己定下成为技术大牛的目标.可是,在深入的思考,有个很严峻的问题放在我的面前.任何一项技能,都…

数据挖掘的十大算法 基本概念 导入数据集到mysql数据库中 总共有940个独立消费数据 K-Means 算法 K-Means 算法是一个聚类算法.你可以这么理解,最终我想把物体划分成 K 类.假设每 个类别里面,都有个“中心点”,即意见领袖,它是这个类别的核心.现在我有一个新点 要归类,这时候就只要计算这个新点与 K 个中心点的距离,距离哪个中心点近,就变成了 哪个类别. 引入模块 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.clus…

# 自定义好的包,亲测可用 原数据和代码思想来自以下网址 # https://github.com/joaolcorreia/RFM-analysis import datetime as dt import pandas as pd def RFM(data_,ri_qi,user_id,money,*time_): ''' return: dataframe表格 列有r,f,m,r_四分位分数,f_四分位分数,m_四分位分数,RFM,用户分类 行为用户id,唯一,分类汇总后 desc: 如…