PAI-AutoLearning 图像分类使用教程

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PAI-AutoLearning 图像分类使用教程

概述 PAI AutoLearning(简称PAI AL)自动学习支持在线标注.自动模型训练.超参优化以及模型评估.在平台上只需准备少量标注数据,设置训练时长即可得到深度优化的模型.同时自动学习PAI AL平台与EAS模型在线服务打通,一键完成模型部署.下面通过一个番茄(tomato)和黄瓜(cucumber)的图片分类示例来演示整个流程的具体操作步骤. 1.数据准备 1.1 数据集说明数据集下载地址数据集说明: 10张番茄图片 + 10张黄瓜图片 1.2 数据集上传到oss 注意oss的区…

【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

背景我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841.使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的.本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过Caffe只需要填写一些配置文件就可以实现图像分类的模型训练. 关于PAI的深度学习功能开通,请务必提前阅读https://…

深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/261 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为斯坦福CS231n<深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在这里查看.更多资料获取方式见文末.…

【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法

概述在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力.另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方.这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带. 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用.有了以上功能,算法开发者和算法需求双方可以基于PAI的开放框架和平台实现算法交易,实现生态和PAI的共融. 详细使用说明…

（转！）利用Keras实现图像分类与颜色分类

2018-07-19 全部谷歌渣翻加略微修改大家将就的看哈建议大佬们还是看看原文点击收获原文其中用到的示例文件 multi-output-classification 大家可以点击下载 . 几周前,我们讨论了如何使用Keras和深度学习进行多标签分类. 今天我们将讨论一种称为多输出分类的更先进的技术. 那么,两者之间的区别是什么?你怎么跟踪学习所有这些东西呢? 虽然它可能有点令人困惑,特别是如果你不熟悉深度学习,这就是我如何区分它们的: 在多标签分类中,您的网络在网络末端只有一组完全连…

一份快速完整的Tensorflow模型保存和恢复教程（译）（转载）

该文章转自https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/78995196 我在进行图像识别使用ckpt文件预测的时候,这个文章给我提供了极大的帮助,因此我决定把它记录下来. 原文链接A quick complete tutorial to save and restore Tensorflow models–by ANKIT SACHAN (英文水平有限,有翻译不当的地方请见谅) 在本教程中,我将介绍: - tensorflow模型是什…

皮卡丘检测器-CNN目标检测入门教程

目标检测通俗的来说是为了找到图像或者视频里的所有目标物体.在下面这张图中,两狗一猫的位置,包括它们所属的类(狗/猫),需要被正确的检测到. 所以和图像分类不同的地方在于,目标检测需要找到尽量多的目标物体,而且要准确的定位物体的位置,一般用矩形框来表示. 在接下来的章节里,我们先介绍一个流行的目标检测算法,SSD (Single-Shot MultiBox Object Detection). 友情提示:本章节特别长,千万不要在蹲坑的时候点开.本文中涉及MXNet 0.11最新的发布的gluon接…