上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程…

之前我们使用scrapy爬取数据,用的存储方式是直接引入PYMYSQL,或者MYSQLDB,案例中数据量并不大,这种数据存储方式属于同步过程,也就是上一条语句执行完才能执行下一条语句,当数据量变大时,由于SCRAPY解析数据的速率远远大于数据存储入数据库的速度,以至于造成数据阻塞,可以理解为数据高并发的问题. 现在我们可以使用TWISTED里的功能,话不多说先在PIPELINE里引入类对象,来执行异步操作: 引入adbapi对象 第一步:在SETTINGS.py里设置数据库连接配置,做成数据异步…

现在我们现在一个分机上引入一个SCRAPY的爬虫项目,要求数据存储在MONGODB中 现在我们需要在SETTING.PY设置我们的爬虫文件 再添加PIPELINE 注释掉的原因是爬虫执行完后,和本地存储完毕还需要向主机进行存储会给主机造成压力 设置完这些后,在MASTER主机开启REDIS服务,将代码复制放在其它主机中,注意操作系统类型以及配置 然后分别在各个主机上进行爬取,爬取速度加大并且结果不同 setting中加入这个可以保证爬虫不会被清空 设置这个决定重新爬取时队列是否清空,一般都用FA…

现在爬取http://category.dangdang.com/pg1-cid4008149.html网址上的商品价格,名称,评价数量 先准备下下数据:商品名,商品链接,评价数量 第一步:在item.py里进行设置 第二步:在setting里设置 将ROBOT文件设置为禁用 在设置里打开数据处理文件 第三步:编写爬虫: 第四步:执行数据处理文件 现在看一下结果: 现在一个简单的scrapy爬虫实现了 注意:平时要爬虫的话尽量都把robot协议改为FALSE…

将爬取数据存储在JSON文件里并不难,只需修改pipelines文件 直接看代码: 来看下结果: 中文字符恶心的很 之后我会在后卷中做出修改…

在上卷中我说出两种方法进行数据去重自增,第一种就是在数据库的字段中设置唯一字段,二是在脚本语言中设置重复判断再添加(建议,二者同时使用,真正开发中就会用到) 话不多说先上代码 第一步: 确定那一字段的数据为不可重复数据,我在这个测试表中希望worknum的数据为不可重复数据,现在看下表中数据: 第二步: 测试查询语句: 可以看出查询语句以字符串的形式存在于方法中结果如下: 可以看出数据可以正常查询 第三步: 模拟数据演练,进行判断 我在1处做了组测试数据,可以看到list1里的worknum数据…

介绍:Scrapy是一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量的代码,就能够快速抓取.Scrapy使用了Twisted异步网络框架,可以加快我们的下载速度. 0.说明: 保存数据的方法有4种(json.jsonl.csv.xml),-o 输出指定格式的文件 scrapy crawl 爬虫名称 -o aa.json 在编写Spider时,如果返回的不是item对象,可以通过scrapy crawl 爬虫名称 -o aa.json 爬取数据输出到本地,保存为aa.jso…

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c…