1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp?另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 这个模块有些复杂,因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题: 动态引入 检…

本文用于记录python中的标准模块,随时更新. decimal模块(解决小数循环问题): >>> import decimal >>> a = decimal.Decimal('10.0') >>> b = decimal.Decimal('3') >>> a / b Decimal('3.333333333333333333333333333') fractions模块(解决分数表示问题): >>> from f…

Python 系统标准模块(shutil.logging.shelve.configparser.subprocess.xml.yaml.自定义模块) 目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块…

http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6307285 开发Python, 一直以来都是使用自己编写的logging模块. 比较土...... 今天发现python的标准模块的这个功能做的挺好, 记录一下, 以后使用模块来进行logging. 对于这个模块的介绍网上也很多, 我也不用自己写了, 比较好的如下, http://crazier9527.iteye.com/blog/290018    Python的标准logging模块 http:…

he struct module includes functions for converting between strings of bytes and native Python data types such as numbers and strings. Functions vs. Struct Class There are a set of module-level functions for working with structured values, and there i…

Python的标准模块datetime模块,在我们的工作中应用非常频繁,下面对datetime中常用的方法进行了总结和测试:对每一个方法都使用了单元测试框架Unittest来配合测试. 主要的类型有: 首先要导入datetime模块:from datetime import datetime, timedelta, timezone 一.自己定义时间格式:1.datetime(2017,2,22,16,5,26):2.datetime.strptime('2017-02-22 16:05:26'…

引言 对于做web开发的人来说,json文本必须要熟知与熟练使用的.大部分网站的API接口调用返回的数据,就是json格式的.如果看json对象所包含的内容,相信对熟悉Python的人开说,很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上. 那么,Python的标准模块包json,又有什么用呢?为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢?为什么就不能拿json格式的数据直接用呢?不是其类型几乎一样且对应的么? 其实,只是看仔细其中的数据结构之后,还是可以看出json原格式与…

random模块 产生随机数的模块 是Python的标准模块,直接导入即可 import random 1)随机取一个整数,使用.randint()方法: import random print(random.randint(100000,999999)) #随机取一个整数,顾头顾尾 2)随机取一个小数,使用.uniform()方法: import random print(random.uniform(1,900))#取一个小数,顾头顾尾 #结果:79.58315994267842 3)随机取…

pickle模块的使用 pickle模块是python的标准模块,提供了对于python数据的序列化操作,可以将数据转换为bytes类型,其序列化速度比json模块要高. pickle.dumps() 将python数据序列化为bytes类型 pickle.loads() 将bytes类型数据反序列化为python的数据类型 >>> import pickle >>> d = {'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'c…

mport struct pack.unpack.pack_into.unpack_from 1 # ref: http://blog.csdn<a href="http://lib.csdn.net/base/dotnet" class='replace_word' title=".NET知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>.NET</a>/JGood/…