在(学习笔记2)中.我们已经具体说明怎样去创建MFC.在这节中.主要解决BMP位图照片的读取和显示问题. 我们新建一个projectdemo1.创建步骤请看(学习笔记2)中具体说明. 创建成功后,例如以下图所看到的: 以下我们加入一个ImageDib这个类,在头文件里加入ImageDib.h,在源文件里加入ImageDib.cpp. 我在代码尽可能都写有凝视,另外对BMP格式还不熟悉的请查看(学习笔记1). Image.h的源代码例如以下: // ImageDib.h: interface fo…

Open CV 是一个开源.跨平台的计算机视觉库,它可 以在商业和研究领域中免费使用,目前已广泛应用于人机 互动.人脸识别.动作识别.运动跟踪等领域. 要识别特定的图像,最重要的是要有识别对象的特征 文件, Open CV 已内直了人脸识别的特征文件,我们只需 通过 OpenCV 的 CascadeClassifier 类就可以进行人脸识别 的操作 . 图形验证码是很多网站用于阻挡用户的不当或恶意访 问操作而采取的一种技术手段.要破解验证码图片,需要 将验证码图片转换为文字,而 Python 可…

以下文字内容copy于<<数字图像处理编程入门>>,code为自己实现,是win32控制台程序. 2.1 平移 平移(translation)变换大概是几何变换中最简单的一种了. 如图2.1所示,初始坐标为(x0,y0)的点经过平移(tx,ty)(以向右,向下为正方向)后,坐标变为(x1,y1).这两点之间的关系是x1=x0+tx,y1=y0+ty. 图2.1    平移的示意图 以矩阵的形式表示为 (2.1) 我们更关心的是它的逆变换: (2.2) 这是因为:我们想知道的是平移后…

1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取值可以有: -- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH : 如果设置这个标志的话,如果图像为16位或32位深度的图像,则返回对应深度的图像:否则,将图像转换为8位深度图像再返回. -- CV_LOAD_IMAGE_COLOR : 如果设置此标志,则总是将图像转换为彩色图像. -- CV_LO…

文本内容转载自<数字图像处理编程入门>,代码为自己实现 1.1图和调色板的概念 如今Windows(3.x以及95,98,NT)系列已经成为绝大多数用户使用的操作系统,它比DOS成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面.那么Windows是如何显示图象的呢?这就要谈到位图(bitmap). 我们知道,普通的显示器屏幕是由许许多多点构成的,我们称之为象素.显示时采用扫描的方法:电子枪每次从左到右扫描一行,为每个象素着色,然后从上到下这样扫描若干行,就扫过了一屏.为了防止闪烁,每秒要重复上述过程几十…

10-1 Python 学习笔记:在文本编辑器中新建一个文件,写几句话来总结一下你至此学到的Python 知识,其中每一行都以“In Python you can”打头.将这个文件命名为learning_python.txt,并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中.编写一个程序,它读取这个文件,并将你所写的内容打印三次:第一次打印时读取整个文件:第二次打印时遍历文件对象:第三次打印时将各行存储在一个列表中,再在with 代码块外打印它们. 新建文件learning_python.tx…

总目录:ASP.NET MVC5 及 EF6 学习笔记 - (目录整理) 本篇参考原文链接:Reading Related Data 本章主要讲述加载显示关联数据: 数据加载分为以下三种 Lazy loading 这种加载方式在于需要用到这个导航属性数据的时候,才会去数据库取数据,如下图,循环中,每一次都去数据库取一次数据: Eager loading 这种加载方式则是先定义好哪个导航属性数据需要一起加载(通过是.Inclue),然后在加载主数据的时候,一并把导航数据全部加载,如下图: Expl…

创建文件(makeTextFile.py)脚本提醒用户输入一个尚不存在的文件名,然后由用户输入文件每一行,最后将所有文本写入文本文件 #!/usr/bin/env python 'makeTextFile.py -- creat text file' import os ls = os.linesep # get file name while True: if os.path.exists(fname): #不存在返False,存在返True print "ERROR: '%s' alread…

一.模型的保存:tf.train.Saver类中的save TensorFlow提供了一个一个API来保存和还原一个模型,即tf.train.Saver类.以下代码为保存TensorFlow计算图的方法: 二.模型的读取:tf.train.Saver类中的restore 注意:需要重新定义的变量大小和保存的模型变量大小需相同 通过以上方式保存和加载了TensorFlow计算图上定义的全部变量.但有时候只需要保存和加载部分变量, 比如:之前训练好了一个五层的神经网络模型,现想尝试一个六层的神经网络…

位图的旋转也可以借助Matrix或者Canvas来实现. 通过postRotate方法设置旋转角度,然后用createBitmap方法创建一个经过旋转处理的Bitmap对象,最后用drawBitmap方法绘制到屏幕上,于是就实现了旋转操作. 下面例子中把原位图和经旋转处理的位图都绘制到屏幕上,目的是做一个对比. package xiaosi.bitmap; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; public class mi…