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SELECT DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) , COUNT( * )  FROM test GROUP BY DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) 查询某天: deteline, "%Y-%m-%d 某时: deteline, "%Y-%m-%d %H" 依次类推. 其实就是对dateline进行处理,然后再对处理后的数据分组…
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 方案(Solution) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现过程(Process) 注意事项(Attention) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) SQL Server数据库中Basic与Group两个表需要提供部分字段给其它程序读取,程序把这两个表的数据缓存到内存中,但是程序想…
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druid有三种类型的数据结构: timestamp列,维度列,指标列. 时间撮和指标在底层都是int数组或long数组. 指标值是int或long,而时间撮为long. Segment文件的内部结构可以看做是列式存储. 每一列的数据都是以不同的数据结果存储. 通过列式存储,查询时只查询需要的列可以减少延迟. 因为列式存储,要保存的是某一列的所有行. 所以数组的每一个元素表示的是每一行的这一列的值. 列式存储还有一个好处是压缩,当查询确定要查询哪些行之后, 首先解压缩(因为存储的时候会压缩),然…
WaterMark除了可以限定来迟数据范围,是否可以实现最近一小时统计? WaterMark目的用来限定参数计算数据的范围:比如当前计算数据内max timestamp是12::00,waterMark限定数据分为是60 minutes,那么如果此时输入11:00之前的数据就会被舍弃不参与统计,视为来迟范围超出了60minutes限定范围. 那么,是否可以借助它实现最近一小时的数据统计呢? 代码示例: package com.dx.streaming import java.sql.Timest…
在上一家公司写了一个时间轴效果,今天整理了下,感觉有必要写一篇博客出来 给大家分享分享 当然代码还有很多不足的地方,希望大家多指点指点下,此效果类似于QQ空间或者人人网空间时间轴效果,当时也是为了需求 研究了下qq空间逻辑(当然JS代码压缩了肯定看不到的),只是当时研究了下他们HTML结构和css结构,所以仿照他们那种逻辑自己也写了一个出来.先来看看是个什么样的吧!如下图所示: 需求分析:左侧是一个时间列表 右侧是一个时间控制抽,当时的需求是这样的:默认页面一打开 只加载当前年份所有列表加载出来…
涉及到合并单元格的数据读取: package com.util; import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddress; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import java.…
Scan,get用法 1. get help帮助信息 从下列get用法信息可以看出 get 后面可以跟table表名,rowkey,以及column,value.但是如果想通过get直接获取一个表中的全部数据是做不到的,这种情况就要用到另外一个命令scan. hbase(main):214:0> help 'get' Get row or cell contents; pass table name, row, and optionally a dictionary of column(s),…
一.前提条件: (1)文件存储在HDFS文件系统之上.因此必须启动hadoop服务.(namenode,datanode,resourcemanager,nodemanager,historyserver)(2)源文件依赖于zookeeper.因此需要启动zookeeper服务.(./zkServer ./zkCli.sh) 二,HBase的安装(版本:5.3.6) (1) tar -zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz  -C /opt/modules  解压文件…
文章目录 一.kafka的相关概念: 1.主题和分区 2.分区复制 3. 生产者 4. 消费者 5.broker和集群 二.项目说明 1.1 项目结构说明 1.2 主要依赖 二. 整合 kafka 2.1 kafka基本配置 2.2 KafkaTemplate实现消息发送 2.3 @KafkaListener注解实现消息的监听 2.4 测试整合结果 三.关于多消费者组的测试 3.1 创建多分区主题 3.2 多消费者组对同一主题的监听 3.2 发送消息时候指定主题的具体分区 3.4 测试结果 四.…