Python 调用multiprocessing模块下面的Process类方法（实现服务器、客户端并发）-UDP协议

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Python 调用multiprocessing模块下面的Process类方法（实现服务器、客户端并发）-UDP协议

#基于UDP协议的multiprocessing自定义通信服务端: from multiprocessing import Process import socket def task(server): #通信循环 while True: data, client_addr = server.recvfrom(1024) print('===>', data, client_addr) server.sendto(data.upper(), client_addr) if __name__ =…

linux下python调用c模块

在C调用Python模块时需要初始化Python解释器,导入模块等,但Python调用C模块却比较简单,下面还是以helloWorld.c 和 main.py 做一说明: (1)编写C代码,hello.c代码很简单,只是输出“Hello World!”: (2)将编写的C代码编译成动态链接库的形式,具体命令: 此时在当前目录下就生成了libhello.so 的动态链接库: (3)在main.py中导入动态链接库,并调用C函数这里…

进程，多进程，进程与程序的区别，程序运行的三种状态，multiprocessing模块中的Process功能，和join函数,和其他属性，僵尸与孤儿进程

1.进程什么是进程: 一个正在被运行的程序就称之为进程,是程序具体执行的过程,是一种抽象概念,进程来自操作系统 2.多进程多个正在运行的程序在python中实现多线程的方法 from multiprocessing import Process import os import time # 当出现一些耗时时间比较长的操作时,会导致程序进入阻塞状态,无法执行其他代码 # 这个时候就可以开启子进程把任务交给他 def task(name): print('name%s子进程开始!'% na…

使用python调用email模块发送邮件附件

使用python调用email模块实现附件发送需要模块: import datetime import time import sys import mimetypes import smtplib import email.MIMEMultipart import email.MIMEText from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.Utils…

python的multiprocessing模块进程创建、资源回收-Process,Pool

python的multiprocessing有两种创建进程的方式,每种创建方式和进程资源的回收都不太相同,下面分别针对Process,Pool及系统自带的fork三种进程分析. 1.方式一:fork() 举例: import os pid = os.fork() # 创建一个子进程 os.wait() # 等待子进程结束释放资源 pid为0的代表子进程. 缺点:1.兼容性差,只能在类linux系统下使用,windows系统不可使用:2.扩展性差,当需要多条进程的时候,进程管理变得很复杂:3.会产…

python多进程multiprocessing模块中Queue的妙用

最近的部门RPA项目中,小爬为了提升爬虫性能,使用了Python中的多进程(multiprocessing)技术,里面需要用到进程锁Lock,用到进程池Pool,同时利用map方法一次构造多个process.Multiprocessing的使用确实能显著提升爬虫速度,不过程序交由用户使用时,缺乏一个好的GUI窗口来显示爬虫进度.之前的文章中使用了Chrome浏览器来渲染js脚本生成了进度条.但是鉴于Chrome在运行时十分吃内存资源,用Chrome只是生成一个进度条难免有些“大材小用”,所以,小…

Python之multiprocessing模块的使用

作用:Python多进程处理模块,解决threading模块不能使用多个CPU内核,避免Python GIL(全局解释器)带来的计算瓶颈. 1.开启多进程的简单示例,处理函数无带参数 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing def worker(): print('工作中') if __name__ == '__main__': for i in range(5): p = multiprocess…