python深浅拷贝以及数据在内存中储存方法

要搞懂深浅拷贝,首先要明白数据在内存里的储存方法. 一个变量的储存,首先是变量名加上储存内容的ID,通过ID去找到变量名所对应的内容, 当我们对数据进行赋值时,其实是把内容的整体地址赋给别的变量名(相当于复制一层ID) 然而当使用浅copy时,相当于把整体内容的地址与内容中第一层地址给复制(相当于复制两层ID) 应用:直接在变量名后加一个.copy(),或import调用copy模块使用模块中的方法copy.copy() 深度拷贝,其实是复制的整体以及整体内的所有ID(复制所有层ID) 方法是用…

JavaScript数据在内存中储存方式

详情来源于个本人博客: https://shengchangwei.github.io/al-data/ > Js的数据类型包括两种: 基本数据类型:String.Boolean.Number.undefined.null.Symbol 引用数据类型(复杂数据类型):Object 在内存中分为栈区(stack)和堆区(heap),基本数据类型存放在栈区,引用数据类型存放在堆区, > 基本数据类型: 声明一个变量a的时候,会在栈里面开辟出一块新的内存空间,用来存放这个变量a的值当变量 a 储存…

底层剖析Python深浅拷贝

底层剖析Python深浅拷贝拷贝的用途拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不同的操作. 值得一提的是绝大部分编程语言中对于copy都有深浅拷贝的概念,所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路. 在Python中,除开手动deepcopy(),其他的任何操作都是浅拷贝. Python = 赋值示例好了,废话不多说.直接进入主题,上代码: >>>…

Python开发【第二章】：Python深浅拷贝剖析

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["…

C/C++数据在内存中的存储方式

目录 1 内存地址 2 内存空间在学习C/C++编程语言时,免不了和内存打交道,在计算机中,我们存储有电影,文档,音乐等数据,这些数据在内存中是以什么形式存储的呢?下面做一下简单介绍. 本文是学习VIPler的博文关于内存地址和内存空间的理解之后整理的,感谢VIPler提供学习资源. 1 内存地址我们经常在书上或者网络上看到4位和8位的内存地址表示方法,比如0x0001或者0x00000001,为什么会有这两种区别呢? 其实,这两种表示方法都是表示的编号为1的内存地址,都只是一个…

小学生都能学会的python(深浅拷贝)

小学生都能学会的python(深浅拷贝) join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来 # lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"] # # 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接 # s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串 # print(s) # # # s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣…

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示---gyy整理

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示. C++中整型(int).短整型(short int).单精度浮点数(float).双精度浮点数(double)在内存中所占字节数不同,因此取值范围也不同. 例如(vc++6.0编译环境下) short int a=2: //此时短整型a在内存中占2个字节 int b=2://此时整型b在内存中占4个字节并且有符号(signed)的整型存放数的二进制补码(正数的原码.反码.补码都相同,负数的补码是对应的反码加1),最高位为符号位,其余为数…

LITTLE-ENDIAN（小字节序、低字节序） BOM——Byte Order Mark 字节序标记数据在内存中的存放顺序

总结: 1. endian 字节存放次序字节序,顾名思义字节的顺序,再多说两句就是大于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序(一个字节的数据当然就无需谈顺序的问题了). 2. LITTLE-ENDIAN(小字节序.低字节序),即低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端. 与之对应的是:BIG-ENDIAN(大字节序.高字节序) 低字节序低在低,高在高高字节序高在低,低在高 3. 不同语言.场景下的字节序 C 与平台有关 JAVA Big-Endian TCP/IP各层协议…

Redis为什么要把所有数据放到内存中？

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘.所以Redis具有快速和数据持久化的特性. 如果不将数据放到内存中,磁盘的I/O速度会严重影响redis的性能.在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后将不能继续插入新值.…

SpringMvc 系统启动时加载数据到内存中

SpringMvc 系统启动时加载数据到内存中学习了:http://blog.csdn.net/newstruts/article/details/18668269 https://www.cnblogs.com/zhengteng/p/5381910.html http://xfxlch.iteye.com/blog/2048049 http://duanxuchu.iteye.com/blog/2181647 结论: 方案一:  <…

【0806 | Day 9】三张图带你了解数据类型分类和Python深浅拷贝

一.数据类型分类二.Python深浅拷贝…

Java的各类型数据在内存中分配情况详解

1. 有这样一种说法,如今争锋于IT战场的两大势力,MS一族偏重于底层实现,Java一族偏重于系统架构.说法根据无从考证,但从两大势力各自的社区力量和图书市场已有佳作不难看出,此说法不虚,但掌握Java的底层实现对Java程序员来说是至关重要的,本文介绍了Java中的数据在内存中的存储. 2 内存中的堆(stack)与栈(heap) Java程序运行时有6个地方可以存储数据,它们分别是寄存器.栈.堆.静态存储.常量存储和非RAM存储,主要是堆与栈的存储. [随机存储器 :Rando…

C语言之数据在内存中的存储

C语言之数据在内存中的存储在我们学习此之前,我们先来回忆一下C语言中都有哪些数据类型呢? 首先我们来看看C语言中的基本的内置类型: char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长的整形 float //单精度浮点数 double //双精度浮点数在这,值得一提的是C语言的基本类型中并没有字符串类型,而字符串的实现一般都是通过数组来实现 C语言的数据类型我们可以基本分为5种类型 1.整型家族 char //字符形其实也属…

为什么redis 需要把所有数据放到内存中？

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值.…

为什么 redis 需要把所有数据放到内存中？

答Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值.…

MySQL导出数据到文件中的方法

MySQL导出数据到文件中的方法 1.导出数据到txt文件中实例:把数据表studscoreinfo中所有数据导出到指定的位置方法:select * from 表名 into outfile 指定导出的位置;mysql> select * from studscoreinfo into outfile "c:/pyfiles/studscoreinfo.txt";Query OK, 90 rows affected (0.01 sec) 2.导出数据到CSV文件中实例:把数据表s…

OpenCV中图像以Mat类型保存时各通道数据在内存中的组织形式及python代码访问各通道数据的简要方式

以最简单的4 x 5三通道图像为例,其在内存中Mat类型的数据组织形式如下: 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组,一行像素组成一个二维数组,整幅图像组成一个三维数组,即: Mat.data[4, 5, 3] = [ [[B0, G0, R0],[B1, G1, R1],[B2, G2, R2],[B3, G3, R3],[B4, G4, R4]], [[B5, G5, R5],[B6, G6, R6],[B7, G7, R7],[B8, G8, R8],[B9, G9, R9]],…

python深浅拷贝与赋值

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

python深浅拷贝&垃圾回收&上下文管理（with语句）

深浅拷贝在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…

关于Python深浅拷贝

拷贝: 说明:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 何来深浅拷贝的说法? 深浅拷贝的“深”和“浅”可以理解为从变量到硬盘上的物理存储介质之间的层次的多少. 下面用一个示例来解释浅拷贝: #Author : Kelvin #Date : 2019/1/5 0:41 import copy #浅拷贝的第一种方式(使用对象自身的copy方法) li1=[["bob","alvin"],"kelvin","alex&quo…

关于python深浅拷贝的个人浅见

起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝,拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样,现在想想,仍然觉得很奇怪.所以,我就干脆从可变对象和不可变对象出发,重新考虑这个问题,把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚. 经过实验,有如下结论: 从内存地址上来看, 不可变对象无论深浅copy还是赋值,在操作完成后,新旧不可变对象的内存…

python 深浅拷贝 for循环删除

###########################总结########################### 1. 基础数据类型补充大多数的基本数据类型的知识.已经学完了 a='aaaa' lst=['linux','alex','xsb'] s='+'.join(lst) print(s) ##linux+alex+xsb "*".join("马虎疼") # 马*虎*疼把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串 spl…

js 基础数据类型和引用类型，深浅拷贝问题，以及内存分配问题

js 深浅拷贝问题浅拷贝一般指的是基本类型的复制深拷贝一般指引用类型的拷贝,把引用类型的值也拷贝出来举例 h5的sessionStorage只能存放字符串,所以要存储json时就要把json使用JSON.stringify()把json转换成string,然后再用JSON.parse()转换成json数据缺点:JSON.parse和JSON.stringify只支持IE9+以上解决这个问题可以使用深度比那里拷贝方法 js 中内存分配问题(堆和栈) js中基本类型类型一般是存储在栈中的.…

牛客网Java刷题知识点float数据在内存中是怎么存储的

不多说,直接上干货! float类型数字在计算机中用4个字节存储. 遵循IEEE-754格式标准: 一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e (1)底数部分使用二进制数来表示此浮点数的实际值 (2)指数部分占用8bit的二进制数,可表示数值范围为0-255 但是指数可正可负,所以,IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数. 所以,float类型的指数可从-126到128 底数部分实际是占用24bit的一个值,但是最高位始终为1,所以,最高位省去不存储,在存储中占23bit 科学…

python 深浅拷贝进阶

主要理解新与旧究竟在哪里这样也就理解了深浅拷贝先说说赋值,事实上python中的赋值事实上是赋值了一个引用.比如: foo1=1.0 foo2=foo1 用操作符is推断时.你能够发现结果是true.是由于python是先创建了一个对象1.0,然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2,可是假设是这样: foo1=1.0 foo2=1.0 这时你会发现.这事实上是创建了两个不同的对象.用内建函数id()能够发现,二者的身份不同. 事实上python另一个特例,比如: a=1 b=1…

python深浅拷贝的理解和区分

import copy a1 = ['s1','s2','s3'] #可变数据类型 a = [1,2,a1] b = a a1.append('s4') #浅拷贝 c = copy.copy(a) #深拷贝 d = copy.deepcopy(a) #可变数据类型打印 print('值打印----:') print(a1) print(a) print(b) print(c) print(d) print('地址打印----:') print(id(a1)) print(id(a)) print…