sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)--将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S. 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S. 例如: A=      0     2     0      4     0     6      7     0     0 B=sparse(A)= (2,1)        4    (3,1)        7    (1,2)    …

转载:http://www.cnblogs.com/lihuidashen/p/3435883.html matlab——sparse函数和full函数(稀疏矩阵和非稀疏矩阵转换)   函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏…

函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k).向量 i,j 和 s 有相同的长度.对应对向量i和j的值,s 中任何零元素将被忽略.s 中在 i 和 j 处的重复值将被叠加. 注…

一.sparse()的稀疏矩阵简单运用 1.>> A = [0, 0, 0, 0; 0, 0, 1, 0; 0, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 2]; >> sparse(A) ans = (4,2) 1 (2,3) 1 (4,4) 2   二.S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s 生成一个m*n,且最多含有nzmax个元素的稀疏矩阵. sparse([1,2,3,4],[1,2,3,4],[0,0,1,1],5,5,6) ans = (3…

http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in-matlab/ Loren on the Art of MATLAB March 1st, 2007 Creating Sparse Finite-Element Matrices in MATLAB I'm pleased to introduce Tim Davis as this week's guest blogge…

sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S. 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S. 例如: A=     0     2     0     4     0     6     7     0     0 B=sparse(A)= (2,1)        4   (3,1)        7   (1,2)        2…

同型矩阵运算满足加法交换律.结合律:并存在单位元.逆元.和0元,为同型矩阵对加法的交换环. Eigen的简单运算参考:http://blog.163.com/jiaqiang_wang/blog/static/1188961532013625102721873/ 一.For Eigen 1.零初始化.单位阵.全1矩阵 //初始化状态向量和状态协方差 int initialize_x_and_p(Eigen::MatrixXf &x_k_k,Eigen::MatrixXf &p_k_k) {…

前言 练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数据集,然后利用其训练softmax分类器,再用1万个已标注数据(即:1万张28*28的图像块(patches))作为测试数据集,用前面训练好的softmax分类器对测试数据集进行分类,并计算分类的正确率. 注意:本实验中,只用原始数据本身作训练集,而并不是从原始数据中提取特征作训练集. 理论知识:S…

参数的设置:spparms() spparms('spumoni', 3);:Set sparse monitor flag to obtain diagnostic output 1. 创建稀疏矩阵 A = sparse(M, N); % 默认得到的是全 0 稀疏矩阵: 2. spdiags 提取稀疏矩阵的"对角线" [B,d] = spdiags(A) % d 表示的是非零对角线所对应的编号 A = spdiags(B,d,m,n) 3. 稀疏单位矩阵 speye(N)…

稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典:直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update:2. 用得到超完备字典后,对测试数据进行稀疏编码Sparse Coding,求出稀疏矩阵. 1. 训练字典的方法:MOD,K-SVD,Online ... MOD (Method of Optimal Direction): Sparse Coding其采用的方法是OMP贪婪算法; Dictionary Update采用的是最小二乘法…