作者原创:转载请注明出处 在做项目的过程中,经常会用到统计数据,同时会用到highchart或echart进行数据展示,highchart是外国开发的数据统计图插件, echart是我们国家开发的数据统计插件,我比较喜欢highchart的统计插件,在这里展示的也是highchart插件的应用. 应用highchart插件并不难,找到官方文档,copy代码,就能把图标呈现出来,难的是如何将本地数据库中的数据与其结合.因此, 在这里主要分析将数据库数据和插件结合的过程,我用的是java代码实现的.…

作者原创:未经博主允许不许转载 在上一篇的博客中,展示和分析了如何做一个饼状图,有疑问可以参考上一篇博客. 现在分析和展示折线图的绘制和案例分析, 先展示效果图: 与饼状图不同的是,折线图展现更多的数据,也会体现出更多的自动性. 先展示一下js代码: <!-- 播放类型统计折线图 --> <script type="text/javascript"> $(function () { var livFlowList=document.getElementById(…

作者原创,未经博主允许,不可转载 在前面分析和讲解了用java代码分别实现饼状图和折线图,在工作当中,也会遇到很多用ajax进行异步请求 实现highchart. 先展示一下实现的效果图: 用ajax请求获取数据库后台数据,可以实现异步刷新的效果,其主要实现放在了js代码,即客户端实现请求, 这样可以减轻服务器端的压力. 先展示js处代码: <!-- 播放统计柱型折线图 --> <script type="text/javascript"> var chart;…

jsp页面:js方法里嵌套java代码(是操作数据库的),如果这个js 方法没被调用,当jsp页面被解析的时候,不管这个js方法有没有被调用这段java代码都会被执行? 因为在解析时最新解析的就是JAVA代码,不管写哪里,都会最新被解析…

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…

前两篇教程我们介绍了如何搭建MongoDB的本地环境: MongoDB最简单的入门教程之一 环境搭建 以及如何用nodejs读取MongoDB里的记录: MongoDB最简单的入门教程之二 使用nodejs访问MongoDB 这篇教程我们会介绍如何使用Java代码来连接MongoDB. 如果您是基于Maven进行依赖管理的Java项目,只需要在您的pom.xml里加入下面的依赖定义, <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId>…

源码地址: https://gitee.com/kevin9401/BackUpDataBase git 拉取: https://gitee.com/kevin9401/BackUpDataBase.git 一.需求: 定时备份数据库数据 二.分析: 1. 定时任务 2. 备份数据库表结构和数据 三.实现: 1. pom 文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="h…

案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.…

matplotlib是一个可视化数据的模块,安装前需要先安装Visual Studio Community:然后去https://pypi.python.org/pypi上查找matplotlib并下载:最后安装:python -m pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl: (安装过程中需要联网下载相关模块) 本例使用matplotlib模块画简单的折线图: from matplotlib import pyplot from…

“你的Java应用程序的性能是怎样诊断和优化的?不妨看看这两位西医的方子.如果你有更好疗效的药方,也欢迎在评论区告诉我们. 当我在帮助一些开发者或架构师分析及优化Java应用程序的性能时,关键往往不在于对个别方法进行微调,以节省一或两微秒的执行时间.虽然对某些软件来说,微秒级的优化确实非常重要,但我认为这并非着眼点所在.我在2015年间对数百个应用进行了分析,发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟糕的架构决策.框架的错误配置.错误的数据库访问模式.过量的日志记录,以及由于内存过度消耗而导致的垃圾回…