java 回收机制与虚拟机http://www.cnblogs.com/zhanglei93/p/6636831.html Java 编程经验(牛人写的)  上/下http://www.thinksaas.cn/topics/0/171/171419.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_530abec50100i1f0.html…

1TEST http://www.cnblogs.com/Javame/p/3653509.html 综合 http://shiyanjun.cn/…

Django--路由控制 本文目录 一 Django中路由的作用 二 简单的路由配置 三 有名分组 四 路由分发 五 反向解析 六 名称空间 七 django2.0版的path 回到目录 一 Django中路由的作用 URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录.它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表:你就是以这种方式告诉Django,对于客户端发来的某个URL调用哪一段逻辑代码对应执行 典型的例子: from django.urls import path…

URL映射¶ Uliweb使用Werkzeug的Routing来进行URL的处理.当你使用manage.py的makeapp命令生成一个新 的App时,它会自动生成views.py文件,其中会自动从uliweb.core.SimpleFrame中导出expose 函数,它是一个decorator函数,用于修饰view函数. 通过expose可以将一个URL与一个view函数进行绑定,然后通过url_for(这是SimpleFrame提供的用 于反向生成URL的方法)来生成反向的URL. expo…

本文出至:新太潮流网络博客 //获取域名或主机地址 blog.iinu.com.cn echo $_SERVER['HTTP_HOST']."<br>"; //获取网页地址 /Article/articleshow/id/191.html echo $_SERVER['PHP_SELF']."<br>"; #/blog/testurl.php //获取网址参数 /Article/articleshow/id/191.html echo $_S…

Evernote是个强大的工具, 这个伴随了我快4年的工具让我积累好多笔记.但是,如何把evernote(印象笔记)中的笔记发布到博客中呢? 自己空闲时候用python 3写了个工具Evernote2Blog, 现在开放给大家.大家到githb上可以把源码拿下来直接使用, 目前支持发布到csdn和metaweblog类型博客,后续计划支持附件上传及外链. 简介: Purpose I create Evernote2Blog utility to convert my evernote&apos;…

#测试网址: http://localhost/blog/testurl.php?id=5 //获取域名或主机地址 echo$_SERVER['HTTP_HOST']."<br>"; #localhost //获取本机ip地址 echo $_SERVER["REMOTE_ADDR"];die; //获取网页地址 echo$_SERVER['PHP_SELF']."<br>"; #/blog/testurl.php //获取…

一. URLconf配置 基本格式 from django.conf.urls import url urlpatterns = [ url(正则表达式, views视图,参数,别名), ] 参数说明 正则表达式:一个正则表达式字符串 views视图:一个可调用对象,通常为一个视图函数 参数:可选的要传递给视图函数的默认参数(字典形式) 别名:一个可选的name参数 django 2.0版本的路由系统 2.0版本中re_path和1.11版本的url是一样的用法 from django.urls…

前言 本节我们来讲讲EF Core中的原始查询,目前在项目中对于简单的查询直接通过EF就可以解决,但是涉及到多表查询时为了一步到位就采用了原始查询的方式进行.下面我们一起来看看. EntityFramework Core Raw SQL 基础查询(执行SQL和存储过程) 啥也不说了,拿起键盘就是干,如下: public class HomeController : Controller { private IBlogRepository _blogRepository; public HomeC…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…