这是mongo第二篇「查询基础篇」,后续会连续更新6篇 mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流. 通过上一篇基础篇的介绍,我相信大家对我有了初步的认识,并且能够简单的使用我了,在使用过程中我相信大家用的最多的还是查询吧,今天我就和大家一起来总结查询基础哪一些事吧.如果有总结的不到位的地方,希望您多多指点. 01:查询简介 查询mongdodb提供了两个方法:find()和findOne(),前者是查询符合要求的所有…

设计背景 消息中间件的本身定义来考虑,应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖.一般来说依赖的外部系统越多,也会使得本身的设计越复杂,采用文件系统作为消息存储的方式. RocketMQ存储机制 消息中间件的存储一般都是利用磁盘,一般是使用机械硬盘,但机械硬盘的速度比访问内存慢了n个数量级,一款优秀的消息中间件必然会将硬件资源压榨到极致,接下来看看rocketMq是如何做到高效存储的. RocketMQ存储模型 CommitLog 消息主体以及元数据的存储媒介,存储Producer端写入的消息主体内…

一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内…

在这篇blog中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境,搭建hadoop环境请参考:[Hadoop基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service Release 2.hadoop-1…

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…

前提概要 在开发过程中在使用多线程进行并行处理一些事情的时候,大部分场景在处理多线程并行执行任务的时候,可以通过List添加Future来获取执行结果,有时候我们是不需要获取任务的执行结果的,方便后面引出ExecutorCompletionService. CompletionService的介绍 CompletionService 接口是一个独立的接口,并没有扩展ExecutorService . 其默认实现类是ExecutorCompletionService. 接口CompletionSe…

并发编程的三剑客 在开发高并发系统时有三剑客:缓存.降级和限流. 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量. 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开. 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 限流的思想 溢出思想: 就是用一个固定大小的队列.比如设置限流为5qps,1s可以接受5个请求:那我们就造一个大小为5的队列,如果队…

背景介绍 前几篇文章介绍了Nacos配置中心服务的能力机制,接下来,我们来介绍Nacos另一个非常重要的特性就是服务注册与发现,说到服务的注册与发现相信大家应该都不陌生,在微服务盛行的今天,服务是非常重要的,而在 Nacos 中服务更被称为他的一等公民.Nacos 支持几乎所有主流类型的 "服务" 的发现.配置和管理. 服务 (Service) 服务是指一个或一组软件功能(例如特定信息的检索或一组操作的执行),其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用(例如通过跨进程的网络调用).Nac…

优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡 如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存. 数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内"的访问请求,所以,我们通过在服务…

前提概要 最近我们项目越来越多了,然后我就在想如何才能把基础服务的打包方式统一起来,并且可以实现按照我们的要求来生成,通过研究,我们通过使用maven的assembly插件完美的实现了该需求,爽爆了有木有.本文分享该插件的配置以及微服务的统一打包方式. maven-assembly-plugin打包插件 配置步骤及其他事项 首先我们需要在pom.xml中配置maven的assembly插件 <build> <plugins> <plugin> <groupId&g…