之前零零碎碎写了一些zabbix 线路监控的脚本,工作中agnet较多,每条线路监控需求不一致,比较杂乱,现在整理成一个py模块,集合之前的所有功能 环境 python3.6以上版本,pip3(pip 9.0.1以上版本),mysql,pymysql库 使用zabbix自定义脚本获取线路时延丢包率不做介绍,参考上一篇zabbix文章 如果系统当前python版本是python3.5,升级3.6时有两个注意事项 1 先升级python至3.6再升级pip3否则会导致pip3无法正常使用 2 pyt…

互联网故障一般表现为丢包和时延增大,持续性故障不难排查,难的是间歇性或凌晨故障,后者往往来不及等我们测试就已经恢复正常,得不到异常时的mtr无法判断故障点在哪里 故此有了根据丢包率和时延变换联动mtr的需求 前段时间使用Mysql实现了这个功能,缺点是占用太多系统资源,且脚本繁重,优点是数据可复用,做多种形式的展示 后续使用socket+deque实现低能耗与轻量,也可用通过开放互联网API来做分布式监控,缺点是历史数据不留存,用完即丢 系统环境 Ubuntu 18.04.5 LTS+Pytho…

浅谈 Python 多线程.进程.协程上手体验 前言:浅谈 Python 很多人都认为 Python 的多线程是垃圾(GIL 说这锅甩不掉啊~):本章节主要给你体验下 Python 的两个库 Threading Multiprocessing Gevent 一.线程 Threading Threading 模块建立在 _thread 模块之上._thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装,提供了更方便的 api 来处理线程…

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…

进程.线程.协程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的),线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统:协程的操作则是程序员. 线程(threading) 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元. 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),…

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项…

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)…

线程.进程和协程是什么 线程.进程和协程的详细概念解释和原理剖析不是本文的重点,本文重点讲述在Python中怎样实际使用这三种东西 参考: 进程.线程.协程之概念理解 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.协程:一个程序可以包含多个协程,可以对比于一个进程包含多个线程,因而下面我们来比较协程和线程:我们知道…

本章内容: 线程(线程锁.threading.Event.queue 队列.生产者消费者模型.自定义线程池) 进程(数据共享.进程池) 协程 线程 Threading用于提供线程相关的操作.线程是应用程序中工作的最小单元,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. threading 模块建立在 _thread 模块之上.thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading…

python内置队列模块 queue queue的四种队列 q = queue.Queue() # 先进先出队列 q = queue.LifoQueue() # 后进先出队列 q = queue.PriorityQueue() # 优先级队列 q = queue.deque() # 双向队列 queue.Queue()先进先出队列 基本使用方法 import queue q = queue.Queue(maxsize=10) # 创建一个先进先出的队列,maxsize为队列大小 q.put(11…