1.sql server导出到xls,再导入到mysql中.亲测,单表数据量到百万以后,导出异常,可能由其它原因导致,没细纠.此种方式需要来回倒腾数据,稍繁琐. 2.采用kettle第三方的ETL工具,需要下载第三方软件,简单的任务设计,较为麻烦. 3.采用Navicat客户端,支持MS SQL SERVER /MySQL / SQLite / PostgreSQL /Oracle等多种数据源,分别建立对应的连接后,即可采用数据传输功能完成数据同步操作.最为简单,推荐使用  点击开始即可开始同步…

SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试) SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹   1.Navicat for MySQL 版本号10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 4.通过Navicat软件导入工具实现导入   2.创建目标数据库(由于是迁移目标库和源库的名字就要同样) 点击创建好的目标数据库website点的表一项,在右边会出现导入向导 选择＂导入向导＂中ODBC,点击下一步 3.创建正确的SQL SERVER数据…

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正好用到SQL Server数据转MySql的知识,就分享一下, 准备:需要用到  Navicat Premium 百度上下载就好 1.打开连接MySQL数据库,新建数据库,双击数据库点击导入 2.导入类型选择ODBC,下一步 3.点击三个点的按钮,下一步 4.选择Microsoft OLE OBProvider for SQL Server,下一步 5.填上服务器名,登陆方式,用户名密码登录一定要勾选上允许保存密码,然后选上需要导入的数据库,不确定是否连接成功,可以测试一下,然后确定就好 6.…

前言 本文作为学习记录,供大家参考:一次使用阿里云(Aliyun)1核2G centos7.5 云主机搭建Docker下的ELK环境,并导入MS SQL Server的商品数据以供Kibana展示的配置过程. 关于Docker配置,本文直接使用开源项目 docker-elk(该项目维护了一个 Docker Compose 版的 Elastic Stack), 在其上做简单修改. 参考文章: SQL Server数据同步到ELK 使用 Docker 搭建 ELK 环境 1. 环境准备 1.1 Do…

MS SQL Server Download Elasticsearch Install Elasticsearch Follow instructions on https://www.elastic.co/products/elasticsearch Install JDBC importer wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/<version>/elasti…

在涉及到SQL Server编程或是管理时一定会用到数据的导入与导出, 导入导出的方法有多种,结合我在做项目时的经历做一下汇总: 1. SQL Server导入导出向导,这种方式是最方便的. 导入向导,微软提供了多种数据源驱动,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以满足系统开发的需求. 同样导出向导也有同样多的目的源驱动,可以把数据导入到不同的目的源. 对数据库管…

我的博客已好久没有文字方面的记载了,好歹昨天已经结束软件设计师的考试了,今天怎么说也需要锻炼自己的写作能力.不然真怕自己又像上一年一样,一停就一年多了. 想好好学习数据库(SQL SERVER)方面的知识,哪怕是工具的使用也好.每天前进一小步,才能成就未来一大步.今天要介绍的是怎么使用Microsoft SQL Server Management Studio导入数据. Microsoft SQL Server Management Studio是SQL SERVER的客户端工具,相信大家都知道…

BULK INSERT 文章:BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server 可以首先在数据库建一个表Temp_tb,这个表作为导入数据的表,然后使用bulk insert导入,导入完毕后,再在数据库中通过自己的控制将Temp_tb数据导入到目标表中. 这种方法可以解决只导入部分字段的问题. 示例: Bulk insert 数据库名.用户名.表名 from '数据文件路径' with ( formatfile = '格式文件路径', FirstRow --指定数据文件中开始的…

1. BCP 命令 用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本] [-q 带引号的标识符] [-C 代码页说明符] [-t 字段终止符] [-r 行终止符] [-i 输入文件] [-o 输…