大家一谈数据库,就觉得非常高深莫测,深不见底,非凡人敢去触摸.但Excel的话,没人敢说自己不会使用吧(相反一大堆人的简历上写着精通OFFICE所有软件套件).换作其他非微软厂商的数据库,的确很容易产生这样的畏惧感,包括笔者在内,对其他数据库也是不敢靠近.但Sqlserver,出自微软之手,可以让你大为改观,请看下文一一述说. 相关阅读 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐 - 简书 https://www.jianshu.com/p/637aba4…
在前面系列文章的讲述下,部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话,笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领,最合适的方式是通过系统的书籍来学习,此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单,希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路. 最好的时代亦是最坏的时代 当下的自媒体时代,信息量非常丰富,连笔者这样的没有严密逻辑性的人,亦有机会通过自媒体的平台来展现一翻.在自媒体上时效性也是非常好,想写就写,读者群也可以不断地追更. 但一股知识付费的妖风也横刮过来,现在…
前面我们以相同的方式从数据分析师的视角介绍了Sqlserver,本系列亦同样地延续下去,同样是挖掘数据分析师值得使用的Azure云平台的功能.因云平台功能太多,笔者所接触的面也十分有限,有更专业的读者欢迎补充. 对云服务的一点点小认识 笔者接触Azure云时间不长,因没有IT背景,故对各大云市场也只能是浅尝即止,有关注Excel催化剂插件的读者们,也应该对笔者使用其他云市场有一些的了解. Excel催化剂的自动更新机制是放到阿里云上完成的,对应的云服务是构建云服务器(比虚拟主机要高级,可以完全自…
在此系列中,笔者为大家带来一些以数据分析师视角去使用Sqlserver的系列文章,希望笔者走过的路能够给后来者带来一些便利. 背景介绍 在数据分析师的角色下,使用数据库更多的是为了从数据库中获取数据,和数据库交互的语言是SQL,因此最快速写出想要的SQL语句查询就显得非常有必要了,毕竟不是在分析的路上,就是在写SQL语句查询的路上,相当地高频. 用原生的SSMS提供的功能很单薄,还好,微软一般都会开发第3方插件接口,让第3方来参与完善非核心功能. 笔者使用过较好用的插件工具有SQLPrompt和…
为AssetBundles准备资源 使用AssetBundles时,您可以随意将任何Asset分配给所需的任何Bundle.但是,在设置Bundles时,需要考虑一些策略.这些分组策略可以使用到任何你认为适合的特定项目中.你可以随心所欲地混合和匹配这些策略. 逻辑实体分组 逻辑实体分组是根据其所代表的项目的功能部分将资产分配给AssetBundles的.这包括诸如用户界面.人物.环境以及在整个应用程序的整个生命周期中频繁出现的其他部分. 例子 把用户界面的所有纹理和布局数据打包到一起 把人物角色…
AssetBundles AssetBundle是一个存档文件,其中包含平台在运行时加载的特定资产(模型,纹理,预制,音频剪辑,甚至整个场景).AssetBundles可以表示彼此之间的依赖关系;例如AssetBundle A中的一个材质可以引用AssetBundle B中的一个纹理.为了通过网络进行有效的传递,可以根据用例要求,选择内置算法(LZMA和LZ4)来对AssetBundles进行压缩. AssetBundles可用于可下载内容(DLC),减少初始安装大小,加载为最终用户平台优化的资…
记录全思路过程和正解分析.全思路过程很 navie,不过很下饭不是嘛.会持续更新的(应该). 「CF1521E」Nastia and a Beautiful Matrix Thought. 要把所有数容纳下就一定至少有,\(\sum \limits _{i = 1 \to k} a_i < n^2\).但这个限制太弱了可恶. 考虑一种构造,一排全放数字,一排隔一个放一个.感觉可以做到最优. 接下来考虑普适化的细节,即需要满足对角线数组不同. 全放数字的就直接往上怼,不够换下一个数字,顺序填即可.…
c#基础之异常处理及自定义异常 一.什么是c#中的异常? 异常是程序运行中发生的错误,异常处理是程序的一部分.c#中的异常类主要是直接或者间接的派生于 System.Exception类 ,也就是说System.Exception类是所有预定义的系统异常的基类.错误的出现并不总是编写应用的程序员的原因,有的时候应用程序也会因为终端用户的操作不当而发生错误.无论如何,在编写程序前都应该预测应用程序和代码中出现的错误. 二.常见的异常都有哪些?         ①    ArrayTypeMisma…
我是一个数据分析师. 准确来说我是一个当年只会excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人.当年的某一天,我的老板Q我: 小刘啊,我小姨子给了我一个全国市委书记的名单,你帮我看看,有什么规律啊? 我接过老板的任务,心想:老板的小姨子在政府里混的不错啊,目标居然是市委书记.难怪老板平时这么多政府项目,我得看看什么她什么目的. 我迅速打开了表格.发现表格里把往期和现任的每一位市委书记信息都调查得很清楚. 既然是小姨子的要求,我先来看看市委书记里有多少女性好了: 首先我点开数据透视表,调整…
上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景,这里不再赘述,请翻阅上一文.此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能. 测试电脑软硬件说明 一般般的笔记本电脑,2017年7月,价格:4500+. 数据构造 1000万行数据,由10万个用户+每用户100条记录组成,同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成. 使用循环和随机函数,实现删除10万条数据,因测试时先建了索引再删除数据,慢得一塌糊涂,最终中途中止了,没有实际删除这么多数据. 关系型数据库,性能优化的核心是适当的索引,此…