1.getData var data=$("#dg").datagrid("getData");alert('总数据量:' + data.total)//注意你的数据源一定要定义了total,要不会为undefined,datagrid分页就是靠这个total定义alert('当前页数据量:' + data.rows.length) 2.loadData var data = '{"total":1,"rows":[{&quo…

最近在使用NHibernate,发现进行分页查询无法得到数据库记录的总条数,在网上找了很久没找到具体的实现方法,找到的资料都说得不是很清楚,研究了很久终于写出了这样一个方法. NHibernate下分页要使用Icriteria约束查询条件,但是返回的只有当前页的记录数,无法返回数据库总记录条数,这样在使用的时候就算不出总页数.自定义一个分页响应对象PageResponse用于返回记录总条数和分页查询结果集. /// <summary> /// 分页响应对象 /// </summary&g…

public static void main(String[] args) throws Exception { String queryForScanUsers_SQL = "select a.username AS user_name,b.* from tbl_aaa a left join tbl_bbb b where a.id=? limit 10"; //去除WHERE和LIMIT String sqlRegex = "(select\\s+)(.*)(\\s+…

select count(*) over()总条数 ,a.*from table a…

最近做了一个小任务,要求是:使用MySQL #筛选BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AND '2018-5-18 00:00:00'每日`status`='1'的记录总条数 SELECT DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as time , count(*) as count FROM hm_stu_order WHERE `status`='1' AND createTime BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AN…

网上使用union all 查询记录总条数的参考资料比较少,所以记录下来,以便有同样需求的人使用. $rs_num = Db::query("select sum(a.b) as num from ( select count() as b from table1 where afrom = '".condition1."' UNION ALL select count() as b from table2 where afrom = '".condition2.&…

1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C…

//PageHelper.startPage会返回一个page对象,这个对象在查询结果出来后会把页数,记录总数给page对象,用page.getPages()和getTotal()获取页数和记录总数. Page page = PageHelper.startPage(request.getPageNum(), request.getPageSize()); List list = Service.list(request); PageInfo pageInfo = new PageInfo(li…

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u…

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL…