TGraphicControl = class(TControl) // 这个类实在是简单,因为所有事情都已经委托给它的父Win控件了,只要管自己即可 private FCanvas: TCanvas; // 私有内部画板,不用程序员申请就有了 // 注意区别,其实图形控件没有画自己一说(但仍然接受WM_PAINT消息),直接响应消息并绘画即可. // 其父类已经在VCL体系中搭好了框架绘制当前图形控件,它会调用Paint函数执行程序员的画图动作. // Graphic控件自绘过程: // 0.…

计算视图大小的过程(Measure) 视图大小,准确的来说应该是指视图的布局大小:我们在layout.xml中为每个UI控件设置的layout_width/layout_height两个属性被用来设置父视图给当前视图分配的“窗口”大小,为了开发的方便和对不同屏幕分辨率的兼容适配对这两个参数的赋值一般都使用相对值(也可以使用具体值,比如100dp),比如WRAP_CONTENT/MATCH_PARENT,在代码中用常量-2/-1表示:计算视图布局大小的过程本质上就是把视图布局时使用的“相对值”转换…

View绘制的三部曲,  测量,布局,绘画今天我们分析测量过程 view的测量是从ViewRootImpl发起的,View需要重绘,都是发送请求给ViewRootImpl,然后他组织重绘在重绘的过程中,有一步就是测量,通过代码来分析测量过程 private boolean measureHierarchy(final View host, final WindowManager.LayoutParams lp, final Resources res, final int desiredWind…

在网上发现的这篇文章写的非常好,有理论有示例. (一)  问题解析 001.   问:  IP地址,子网掩码,默认网关,DNS服务器,有什么区别呀?我知道没有IP地址就不能上网,我也知道没设DNS就不能上外网,可它们都有什么功能,有什么区别呢?还有真奇怪,我的计算机没设DNS,竟然能上QQ,却不能打开网页,这是为什么呢? 答:  IP是32位二进制数据,通常以十进制表示,并以“.”分隔.IP地址是一种逻辑地地址,用来标识网络中一个个主机,IP有唯一性,即每台机器的IP在全世界是唯一的. DNS是…

对于无论什么系统, 但无法打开电源这么简单的事, 很多事情将在几秒钟内几秒钟或几十本短时间内发生, 了解这一过程将是完整的引导解决问题的任何或提高开机速度的前提. 下一个, 我们会专门寻找Linux程: 1. 载入 BIOS 的硬件信息并进行自我測试,并根据取得第一个可开机的装置; 2. 读取并运行第一个开机装置内 MBR 的 Boot Loader (如 grub, spfdisk 等程序); 3. 根据 Boot Loader 的设定载入 kernel, kernel 会開始侦測硬件并载入驱…

vxworks有三个图像: VxWorks Image有三种类型的文件 Loadable Images:由Boot-ROM引导通过网口或串口下载到RAM ROM-based Images(压缩/没有压缩):即将Image直接烧入ROM,执行时将Image拷入RAM中执行. ROM-Resident Images:Image的指令部分驻留在ROM中执行.仅将数据段部分拷入RAM. 注意这里说的三种映像都是包括真正操作系统VxWorks的映像,当中后两种能够直接启动并执行起来.可是第一种不行,它必须…

1 package face_08; 2 class Fu{ 3 Fu(){ 4 super(); 5 show(); 6 return; 7 } 8 void show() { 9 System.out.println("fu show"); 10 } 11 } 12 class Zi extends Fu { 13 int num = 8; 14 Zi(){ 15 super(); 16 //-->通过super初始化父类内容时,子类的成员变量并未显示初始化.等super()…

一个简短的引论: 在他们的定义view什么时候,其实很easy,只需要知道3: 1.測量--onMeasure():决定View的大小 2.布局--onLayout():决定View在ViewGroup中的位置 3.绘制--onDraw():怎样绘制这个View. 而第3步的onDraw系统已经封装的非常好了,基本不用我们来担心.仅仅须要专注到,2两个步骤就中好了. 而这篇文章就来谈谈第一步,也是十分关键得一步:"測量(Measure)" Measure(): Measure的中文意思…

LDA常见的应用方向: 信息提取和搜索(语义分析):文档分类/聚类.文章摘要.社区挖掘:基于内容的图像聚类.目标识别(以及其他计算机视觉应用):生物信息数据的应用; 对于朴素贝叶斯模型来说,可以胜任许多文本分类问题,但无法解决语料中一词多义和多词一义的问题--它更像是词法分析,而非语义分析.如果使用词向量作为文档的特征,一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性.LDA模型通过增加“主题”的方式,一定程度的解决上述问题: 一个词可能被映射到多个主题中,即,一词多义.多个词可能被映射到某个…

https://juejin.im/entry/590801780ce46300617c89b8 渲染 这张很经典的图许多人都看过,其中的概念大家应该都很熟悉,也就是这么几个步骤:js修改dom结构或样式 -> 计算style -> layout(重排) -> paint(重绘) -> composite(合成) 但是其中有更复杂的内容,我们从更底层来详细说明这个过程,主要是下面这两幅图:上图出自GPU Accelerated Compositing in Chrome上图出自Th…